深度学习评估心血管疾病风险
伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)的工程师团队和马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)的临床医生开发了一种深度学习算法,该算法可以帮助评估患者罹患心血管疾病的风险,与用于筛查肺癌的低剂量计算机断层扫描(CT)相同。
伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)的工程师团队和马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)的临床医生开发了一种深度学习算法,该算法可以帮助评估患者罹患心血管疾病的风险,与用于筛查肺癌的低剂量计算机断层扫描(CT)相同。
科学家们已经开发了一种新的显微成像方法,以更近距离地观察3D打印技术,以开发未来的患者植入物,并改进疾病建模和药物筛选。新利18官方