华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,该模型能够通过一次3D MRI扫描将脑肿瘤归类为六种常见类型之一。
一项新的研究表明,一种人工智能(AI)程序可以准确预测筛查CT检测到的肺结节癌变的风险。
一种机器学习算法帮助在CT结肠镜扫描上准确区分良性和癌前结直肠息肉。
首个用于COVID-19检测的3D打印NP拭子临床试验结果在RSNA年度会议上公布。
深度学习可以提高MRI预测注意缺陷多动障碍(ADHD)的能力。
使用提交给RSNA儿童骨年龄机器学习挑战的模型创建的集成明显优于单模型预测骨年龄。
在基于深度学习的软件的帮助下,放射科医生能够更好地在胸部x光片中发现恶性肺癌。
根据RSNA发表的一项研究,研究人员正在使用人工智能来减少核磁共振检查后可能留在体内的造影剂剂量。
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