人工智能可以应用于整个患者旅程。我们概述了人工智能在预防和诊断疾病、个性化治疗或预测流行病方面的现状和未来应用。
一个系统可以调整两千多个不同物体的方向，机器人的手可以向上也可以向下。
当聊天机器人遇到含有习语或明喻的对话时，它们的表现会下降到10%至20%。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)和Meta AI(原Facebook AI)希望在机器人、可穿戴设备、智能服装和人工智能领域增加触觉。
普渡大学的工程师和physIQ已经为智能手表开发了一种病毒检测算法。
可穿戴设备正在成为呼吸护理领域的一种趋势，许多产品正在开发用于远程监控患者。但是这些工具能在多大程度上帮助临床医生呢?
研究人员正在开发一种算法，用于标记传播虚假疫苗信息的推特。
被称为EVE的人工智能模型显示出了非凡的能力，可以解释人类基因变异是良性的还是致病的。
物理油藏计算的进步可能有助于创造像我们一样思考的人工智能机器。
一种基于人工智能的技术可以快速准确地诊断危重儿童的罕见疾病。
创造类似人类的人工智能不仅仅是模仿人类的行为——技术还必须能够处理信息，或者说“思考”，如果要充分依赖它的话。
数据隐私和安全问题阻碍了大规模研究。研究人员已经开发出一种潜在的解决方案。
电子心理健康服务可以应对这些挑战，并为预防、诊断、治疗和善后护理提供有效途径。
安全人工智能实验室正在扩大对加密医疗数据的访问，以推进该领域人工智能驱动的创新。
基于AI的解决方案FAITH旨在监测接受癌症治疗的人的心理健康状况。
为了发现预示精神疾病发展的症状，科学家们将纵向网络分析应用于儿童。
我们可以进行测试和实验，但我们不能总是预测和理解AI为什么会这样做。
据一个国际专家小组称，人工智能已经达到了其发展的一个关键转折点。
波恩大学的研究人员展示了人工智能如何改进血液分析数据的评估。
研究人员开发了一系列人造器官幻影，作为外科医生的培训平台。
研究人员用量子材料模拟动物王国中最基本的智力迹象。
MasSpec Pen已经证明可以在手术期间从储存的胰腺样本中准确区分健康和癌变组织。
一款内置传感器的智能鞋可以通过早期检测痴呆症和糖尿病性溃疡来改善老年人的生活质量。
科学家们开发了一种新方法，利用人工智能来筛查青光眼。
研究人员利用人工智能开发了一种用于早期检测儿童自闭症谱系障碍的设备。
石墨烯在包括医学科学在内的许多领域都具有令人难以置信的发展机遇。
阿贡、工业界和学术界合作，将创新的人工智能和模拟工具带到新冠病毒-19前线。
研究人员检测了人们对克隆人脸的情绪反应，这可能很快会成为机器人技术的标准。
为了加强人机合作，拉夫堡大学(Loughborough University)的研究人员训练了一种人工智能来探测人类意图。
科学家开发了一个生物兼容的植入式人工智能平台，可实时对生物信号中的健康和病理模式进行分类。
一项人工智能血液检测技术被发现在近800名癌症患者和非癌症患者的样本中检测出90%以上的肺癌。
一种基于深度学习的技术可以用来消除人类组织技术专家准备特殊染色剂的需要。
由伦敦大学学院(UCL)参与的一个国际团队设计的一个人工神经网络可以翻译来自大脑活动的原始数据，为新的发现和技术与大脑的更紧密整合铺平了道路。
宾夕法尼亚州立大学的研究人员计划在电子游戏《我的世界》中测试下一代人工智能技能。
科学家开发了一种机器学习技术，以了解基因表达如何调节生物体的生物钟。
机器人凯西穿越了5公里，用了53分钟多一点的时间完成了这条路线，创造了历史。
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