《我的世界》提升人工智能

宾夕法尼亚州立大学航空航天工程助理教授艾伦·瓦格纳(Alan Wagner)和信息科学与技术助理教授莎拉·拉吉特马耶(Sarah Rajtmajer)最近获得了美国空军科学研究办公室(United States Air Force Office of Scientific Research) 90万美元的拨款，用于研究下一代技术人工智能(AI)也许能让史蒂夫更聪明一点。

根据Wagner的理论，人们创造抽象的心理表征来计划未来事件和解决多步骤的任务在文献中被确定为解释水平理论。人们有意识或无意识地思考未来事件，利用记忆和经验为未来的情况制定计划。

Wagner和Rajtmajer计划创建能够反映人类计划未来事件能力的人工智能代理，然后用视频游戏《我的世界》(Minecraft)作为测试新软件的工具。

瓦格纳说:“我们将创建一个应用程序，它将能够指导代理完成某些复杂的任务，然后将该应用程序集成到《我的世界》中，对软件进行测试。”“我们创造的代理，在这里是《Minecraft》《阿凡达》将能够用抽象思维，或者用过去、现在和未来的思维来解决问题。”

《我的世界》(Minecraft)是微软(Microsoft)旗下的游戏，于2011年发布，它定期举办“挑战”活动，让AI创造者竞相解决游戏中的问题，比如开采钻石。这一挑战是瓦格纳和拉吉特马耶将用新的人工智能软件测试的一个场景。

创建软件瓦格纳的前研究生阿里·阿尤布(Ali Ayub)开发了一种聚类技术，用于创建不同层次的人工智能抽象思维。他将这种技术命名为中央基础概念学习(CBCL)。

Wagner说:“我们希望使用CBCL作为一种工具，让我们能够创造这些抽象概念，并在游戏中以各种方式使用它们。”例如，《我的世界》拥有不同类型的木头、岩石或动物，你可以将它们与AI规划过程联系起来，并允许代理选择它需要解决的特定问题。”

瓦格纳认为，如果他们成功了，人工智能软件可能会促进人类的进步机器人物流管理、解决飞行员在空中的问题、建造太空结构和改造无人机飞行。

Rajtmajer说:“我认为这项研究 有机会解决基于主体的建模和行为博弈论中一个长期和基本的挑战， 。”“目前的人类社会行为模型过于简单和同质，无法应用于现实世界的行为。这项工作朝着在人工智能中表现推理和社会规划元素迈出了重要一步。”