移动应用程序的智能算法

如今，平台正在塑造社会许多领域和经济。谷歌，Facebook和亚马逊在硅谷开始了，从发现了进入我们生活的其他领域的方式：平台在市场上提供供应和需求，并丰富整个行业的新知识和技能。

因此，健身和健康行业也可以从中受益，健康技术公司Lindera现在向制造商提供其LTech解决方案，即技术软件开发工具包(SDK)。这样，Lindera提供了它的创新3 d技术用于运动分析。应用程序提供商可以将其集成到其应用程序中并使用3D骨架跟踪器的多功能功能。非常感谢算法，他们可以为业余或专业运动员等最终客户提供个性化培训，实时与反馈。

人工智能为我们所做的一切

与它的基于ai移动性分析LinderAsturzApp，基于柏林的公司已经成功地用于欧洲的护理设施和治疗中心。为了使更多人从客观和精确的分析中受益，林德拉队已经开发了一种基于Google Pose模型的灵活的姿势匹配算法，基于三个元素：

• 通过Web界面，Motion App Providers上传视频，将Lindera 3D骨架跟踪器应用于它，选择练习的参数，并保存定义。
• 姿势匹配算法基于位置模型和Web界面中的姿势的先前定义的功能与用户的移动匹配。
• 反馈生成器为用户提供各个建议，实时改进，例如执行运动，执行速度和重复次数。该软件不仅检测水平或垂直练习中的错位，还提供精确的反馈。

智能姿势匹配算法适用于几乎无限数量的姿势和锻炼类型。因此，公司可以在几个小时内介绍他们的特定用例并在平台解决方案中练习。集成和应用程序可以由公司本身完成，以及新练习的简单和快速集成。

技术容易融合

通过LTech, Lindera软件开发工具包，Lindera使各种规模的供应商都能从创新技术的可能性中受益。具有3D运动跟踪的智能软件提供了最高的精度和得分，在移动设备的模型中是最好的——正确关键点的百分比(PCK@0.2)为84.0。PCK@0.2用于评估精度。

最小的硬件要求，例如只使用RGB摄像头而不使用额外的传感器，确保可以达到广泛的目标群体，同时也可以满足iOS和Android用户的需求。此外，制造商受益于Lindera算法的持续进一步发展，通过更精确的2D和3D模型。