的摔倒的风险随着年龄的增加。摔倒及其后果不仅给摔倒的人及其家庭带来负担，也给医疗体系带来负担。对专业护理的需求增加了，但由于缺乏训练有素的工作人员而难以满足。Lindera GmbH的创始人兼董事总经理戴安娜·海因里希斯说:“对病人来说，问题是没有抗秋药。
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从家庭到公司
这个想法应用程序出生在她的家庭的经验。海因里希斯曾是微软的一名经理，当她的母亲开始全职照顾她的祖母时，她意识到“我们迫切需要新的方法和创新来解决护理问题”。
她休了长假，开始在一家门诊护理服务机构工作。私人和专业的经历使她决心使用智能技术，以持久地改善病人、行动不便或需要护理的人的状况。她的第一个问题是:“降低跌倒风险的系统性方法是什么?”
运动评估测试与SturzApp
在与医生进行了深入的交谈后，他们萌生了开发一款应用程序的想法，该应用程序可以根据视频和问卷对老年人进行评估。SturzApp就这样诞生了。医生、医护人员和家庭成员都可以使用它，而且只需要一部商用智能手机。不需要额外的传感器和其他硬件。
用户记录下患者行走的30秒视频，然后自动分析。三维运动跟踪技术机器学习基于医学验证参数的算法评估运动。3D骨架的算法《阿凡达》识别毫米范围内的每个必要参数。海因里希斯解释说:“测量精度处于以前的金本位水平。”
由于身体因素只是整体风险的一部分，护理人员还需要填写一份心理社会问卷，该问卷是基于目前预防跌倒的标准。
该应用程序利用基于证据的数据评估跌倒的风险，并建议个性化的预防措施，如通过锻炼来增强某些肌肉群。“我们的应用程序包含与用户决策相关的分数。通过数字化风险因素和测量计划，我们减少了文档工作，加速了过程并使它们更精确，”Heinrichs指出。
临床运动分析
除了针对护理人员的SturzApp, Lindera还在开发第二款应用，可以集成到临床工作流程中。这个工具的目的不是识别跌倒的风险，而是伴随病人的康复和支持治疗师的决策。“KlinikApp是一种用于运动分析的瑞士军刀，”海因里希说。它的模块化设计是面向标准化测试领域的。从广泛的功能评估，医生和治疗师可以选择他们需要诊断和治疗他们的病人的测试。
海因里希说:“我们针对每种指标验证了每种工具，比如椅架测试、蒂内蒂测试或中立-零方法。”他补充说，该应用程序提供问卷调查，以收集其他类型的数据，如视觉模拟评分(VAS)或斯塔费尔斯坦评分。
该应用程序可以很容易地集成到现有的HIS系统中:“我们没有重新发明医疗车轮，但我们将广泛使用的分数进行了数字化，并将它们与我们随后也进行数字化的文档链接起来。因此，我们能够优化医院的流程，”海因里希指出，并补充道:“在住院、治疗和出院期间，许多参数都可以进行分析。例如，我们可以比较患者术前、术后和术后康复期间的身体状况。”
该应用程序支持医院内部和与其他设施的数据交换:“我们的系统是一个协调连接医疗保健系统的所有部门:全科医生、专科医生、医院、康复中心。而且它总是基于科学验证的数据，”海因里希斯强调。
根据要求，该公司提供原始数据，医生可以将这些数据整合到他们自己的分析系统中:“我们可以这样做，因为我们已经标准化了流程，我们的数据的准确性已经得到第三方的科学验证。”
简介:
Diana Heinrichs于2017年创立Lindera GmbH。在此之前，她是公关专家和微软德国业务发展经理。
这家初创公司专注于基于人工智能的3D运动分析，用于数字健康、护理和健身应用。结合医学知识和智能人工智能技术，跨学科的Lindera团队能够生成精确的步态参数，通过一个简单的单目摄像机，今天是任何智能手机或平板电脑的一部分，并以最高质量的科学水平验证它们。
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