移动健康:健康应用的数字安慰剂效应

虽然安慰剂效应已经在经典治疗环境中研究了几十年，但“数字安慰剂效应”在使用时数字医疗应用在很大程度上仍未探索。为了更好地理解数字安慰剂效应背后的机制，Gunther Meinlschmidt教授、Esther Stalujanis教授和柏林IPU、巴塞尔大学和亚琛工业大学的其他同事进行了一项随机对照试验，以寻找这些问题的答案:基于智能手机的健康应用的预期效果有多稳定?它们是否可以修改?

为此，他们检查了预期的效果智能手机应用程序，专门为这项研究设计的，在3周的过程中。他们将132名健康受试者分成四组。第一组在使用前只被告知应用程序结果是意料之中的，而第二组只是在事后被告知应用程序已经显示了效果。在第三组中，两种信息被合并，而第四组没有收到任何这类信息。

结果显示:“如果智能手机应用程序在使用前和使用后都提供有关其效果的信息，数字健康应用程序的预期效果和可信度可能会变得更可持续。”柏林议会联盟临床心理学教授、大学医院和巴塞尔大学身心医学系研究主任Meinlschmidt说。例如，这可以防止患者迅速停止使用应用程序，这是数字化的一个主要挑战心理健康应用程序。

通过可处方的数字健康应用程序的当前相关性

不仅是药物的活性成分，还有对治疗的期待，这可以帮助提高治疗的效果，从而改善病人的结果。这种普遍现象，也被称为安慰剂效应，可以在药物治疗中发现，例如抑郁症、痛苦和帕金森症以及非药物治疗，如心理疗法。人们可以通过多种方式利用安慰剂效应。在检查特定治疗疗效的随机对照研究中，通常的目标是尽量减少安慰剂效应。然而，在常规的医疗服务环境中，当应用药物或心理治疗在美国，一个大的安慰剂将改善治疗的结果。

心理健康领域的数字应用越来越具有相关性，特别是在全球时代新型冠状病毒肺炎大流行。直到2020年10月，德国的医生才能够开出数字健康干预措施的处方，将其纳入公共健康保险。第一个例子是用于治疗肥胖、耳鸣、焦虑症、抑郁症和睡眠障碍的应用程序。“从伦理的角度来看，在治疗环境中使用数字安慰剂效应也是一个挑战，”Meinlschmidt说。更好地理解其内在机制可能为以更有针对性的方式促进患者健康铺平道路。

这项研究发表在JMIR mHealth和uHealth．