由于过时的计算机技能，活动跟踪器的最佳使用失败

在Alexander van Deursen的指导下，德克萨斯大学的科学家们正在对数字素养进行大量研究。使用数据和数字文化的能力对物联网的持续发展至关重要。例如，用户必须能够分析他们的个人数据流活动追踪提供它们，以便最优地受益于使用设备．

此时，大约19%的荷兰人在使用活动追踪器。这些追踪器不断收集用户的身体活动数据，如心率、卡路里燃烧和睡眠模式。使用这些数据，用户将能够过上更健康的生活，更有效地锻炼，只要他们能够正确地解释收集的数据和数据呈现的方式。只有这样，他们才能利用这些数据做出明智的决定，并采取相应的行动。总之，智能设备的使用需要数据分析技能和战略技能。

在一项对100人（不同性别、年龄和不同教育背景）进行的绩效测量中，参与者被安装了活动跟踪器长达数周。在熟悉活动跟踪器之后，参与者最终参与了一项基于任务的绩效测量，用于测试数据分析和战略技能。

参与者平均完成了大约一半的数据分析任务和一半的策略任务。对收集到的数据的洞察和解释，以及制定具体目标来改善他们的健康的能力，对参与者来说都是问题。结果表明，参与者只能在一定程度上解析智能设备收集的数据，并据此做出决策。数据分析水平和战略技能证明是不够的。

需要

从性能测量得出的结论强调了与使用智能设备(如活动跟踪器)相关的技能发展的必要性。目前的技能水平表明，这些设备提供的选项的使用不是最佳的。老年人和受教育程度较低的人表现相对较差。这是一个问题，因为这些目标群体可能从智能设备的使用中受益最大。例如，运动追踪器可以促进身体活动，而身体活动会随着年龄的增长而减少，尤其是那些受教育程度较低的人。

特温特大学传播研究助理教授和该项目的首席研究员Alexander van Deursen说:“关注数字包容的决策者除了提高互联网使用的数字素养，还必须开始关注智能设备和物联网的崛起。这些设备的自主特性并不意味着数字素养在这方面就不那么必要了。政策可以从提高数据分析和战略技能开始。”