移动健康

我们涵盖了移动设备(手机、平板电脑等)、患者监控设备和其他无线设备支持的医疗和公共卫生实践的应用。

应用程序监测癌症患者的生活质量

应用程序监测癌症患者的生活质量

来自大学Politècnica de València (UPV)的一个团队开发了一种新的移动应用程序，可以方便地持续监测癌症患者的生活质量。

智能创可贴在伤口治疗上大有前途

智能创可贴在伤口治疗上大有前途

可穿戴传感器检测多种慢性伤口生物标志物，以促进及时和个性化的伤口护理。

就像阴阳:正念呼吸控制疼痛

就像阴阳:正念呼吸控制疼痛

研究人员比较了传统的正念呼吸和虚拟现实，3d引导的正念呼吸来减少疼痛。

电子心理健康:应对日益严峻的挑战的解决方案

电子心理健康:应对日益严峻的挑战的解决方案

电子心理健康服务可以应对这些挑战，并为预防、诊断、治疗和善后护理提供有效途径。

耐药菌的快速筛选

耐药菌的快速筛选

由香港浸会大学(HKBU)的科学家领导的一个研究小组开发了一种新型的细胞传感器，它具有类似条形码的微通道结构，可以快速和低成本地筛选耐药细菌。

增强现实技术有助于解决蜘蛛恐惧症

增强现实技术有助于解决蜘蛛恐惧症

研究人员为智能手机开发了一款增强现实应用，以帮助人们减轻对蜘蛛的恐惧。

聊天机器人可以训练我们的精神状态

科技将在我们的生活中扮演越来越重要的社会角色，甚至是情感角色。虚拟对话导致更多的自我同情。

健身应用让我们在封锁期间保持活动

研究人员研究了心理健康障碍，这些障碍在2020年新冠疫情首次封锁期间促进或阻止人们使用体育活动应用程序。

人工胰腺用于门诊2型糖尿病患者

试验表明，该设备可以帮助患者安全有效地控制血糖水平，降低低血糖的风险。

“折纸”测试应用程序解决了疟疾的传播问题

在撒哈拉以南非洲地区，一种应对疟疾传播的新方法将负担得起、易于管理的血液检测与机器学习和牢不可破的加密相结合，在乌干达产生了令人鼓舞的初步结果。

糖尿病护理中的游戏化

游戏化移动应用的数量正在迅速增长，尤其是在医疗保健领域。本文将阐述游戏化在糖尿病治疗中的应用。

用智能手表追踪昼夜节律

研究人员已经开发出一种方法，可以根据智能手表提供的心率数据提取一个人的昼夜节律。

聊天机器人能帮助填补同理心的空白吗?

紧张吗?需要讨论吗?密歇根州立大学的研究表明，向聊天机器人寻求情感支持可能会有所帮助。

基于口袋应用的跌倒预防步态实验室

每天都有老人摔倒——不管是在家里还是在护理机构。Lindera的目标是在人工智能的帮助下降低摔倒的风险。

利用人体为智能手表充电

研究人员为可穿戴设备设计了一个充电系统原型——它使用人体皮肤作为导体。

数字解决方案有助于对抗上瘾

医疗行业数字化是当前医疗行业的最优先事项之一。数字技术可以帮助打击上瘾。

小儿烧伤患者:虚拟现实作为止痛剂

在换药时使用智能手机虚拟现实游戏可以帮助缓解儿科患者的疼痛。

人工智能应用可以帮助更准确地诊断艾滋病

新技术可以改变准确解释艾滋病毒检测结果的能力，特别是在低收入和中等收入国家。

痴呆症:用于病人和护理人员的聊天机器人需要更多的工作

最新研究发现，聊天机器人有望为痴呆症患者或护理人员提供支持，但它们仍处于初级阶段。在所有测试标准中，没有一个互动数字应用程序表现良好。

移动应用的智能算法

通过LTech, Lindera软件开发工具包，健康科技公司Lindera将创新和人工智能技术引入健身行业。

可穿戴设备可以帮助预测血液测试结果

智能手表和其他可穿戴设备可能被用来检测疾病、脱水，甚至红细胞计数的变化。

为拔毛症患者设计的手套传感器

强迫拔头发的人——饱受拔毛癖的折磨——可以通过一种新设备得到缓解。

用于监测孕妇的软传感器

研究人员已经开发出三种柔软、灵活的无线传感器，它们可以让人运动，并提供比现有传感器更精确的数据。

传感器警告即将到来的COVID-19细胞因子风暴

科学家报告了一种汗液传感器的初步结果，这种传感器可以作为即将到来的细胞因子风暴的早期预警系统，帮助医生更有效地治疗病人。

精明的智能手机成像系统

新出版的整体评估指南可以优化基于智能手机的医学和保健成像系统的发展。

由于过时的计算机技能，活动跟踪器的最佳使用失败

活动追踪器越来越受欢迎。然而，一项新的研究表明，许多人在优化使用这些设备方面遇到了困难。的原因吗?过时的数字素养技能。

用AI和游戏检测腕管综合症

研究人员将使用智能手机应用程序的运动分析和使用异常检测方法的机器学习相结合，开发出了一种可以轻松筛查腕管综合症的技术。

贴纸检测新生儿汗液中的囊性纤维化

研究人员开发了一种新型皮肤贴，可以吸收汗水，然后改变颜色，从而在几分钟内提供准确、易于阅读的囊性纤维化诊断。

为什么要关注可穿戴设备和家庭医院?

可获得和负担得起的医疗保健是医疗自动化和数字化大会的主题之一。

从无线电波中获取能量，为可穿戴设备供电

研究人员已经开发出一种从无线电波中获取能量的方法，为可穿戴设备供电。

可听性:如何使耳机智能化

工程师们发明了一种廉价而简单的方法，将耳机转换成传感器，插到智能手机上，监测用户的心率。

微流控芯片简化了COVID-19检测

借助程序化磁纳米珠子和可插入现成手机的诊断工具，COVID-19可以在55分钟或更短时间内诊断出来。

从手腕到耳朵——可听的潜力

可穿戴设备的一个子集是所谓的可听设备——入耳设备，它们是非侵入性的、不显眼的、容易固定，非常适合长期监测。

移动健康:健康应用程序的数字安慰剂效应

在使用前分享关于健康应用程序预期效果的信息，并在使用后提供关于其有效性的积极反馈，可能会加强安慰剂效应。

人工智能识别出“丑小鸭”会感染皮肤癌

基于深度学习的系统能够从智能手机照片中识别可疑的皮肤损伤，从而实现更好的筛查。

Bittium

Fitbit健康解决方案

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