痴呆

机器人宠物增强痴呆患者的认知能力

机器人宠物增强痴呆患者的认知能力

研究人员测试了一只机器猫对痴呆症患者情绪和认知能力的影响。

由机器人远程评估健康状况

由机器人远程评估健康状况

智能传感和远程存在机器人技术，使健康从业者能够远程评估一个人的身体和认知健康。

一种治疗阿尔茨海默病的新型光疗法

一种治疗阿尔茨海默病的新型光疗法

研究人员将测试将患者暴露于光疗法的组合是否会减缓阿尔茨海默病的衰弱效果。

用于检测健康问题的智能鞋传感器

用于检测健康问题的智能鞋传感器

内置传感器的智能鞋可以通过早期检测痴呆症和糖尿病溃疡改善老年人的生活质量。

AR应用主要是为年轻人设计的

AR应用主要是为年轻人设计的

一项探索使用增强现实技术支持老年人的研究发现，用户界面有时会让50岁以上的人感到困惑。

痴呆症：患者和护理者的聊天机器人需要更多的工作

痴呆症：患者和护理者的聊天机器人需要更多的工作

最新研究发现，聊天机器人有望为痴呆症患者或护理者提供支持，但仍处于婴儿期。在所有测试标准下，没有一款交互式数字应用程序表现良好。

综合雷达技术使老人护理更加轻松

小桌子，跟我说：专家们发明了一种集成雷达技术，使老年人的护理变得更容易。

游戏化:用游戏对抗痴呆

认知运动训练有助于对抗阿尔茨海默病和痴呆症，这是一个国际研究团队首次证明的。

Chatbot可以及时发现早期痴呆症并进行干预

如果阿尔茨海默氏痴呆症被早期发现，神经功能的下降在某些情况下可以稳定甚至减少。

解决有关使用carebots的道德问题

一项分析强调了应用程序和其他利用人工智能造福老年人的技术的现实利弊，包括那些面临痴呆症和认知能力下降的老年人。

用于脑部疾病研究的微型机器人

研究人员开发出了一种神经细胞传递微型机器人，它可以在体外环境下将神经元准确传递到预定位置，从而连接神经网络。

别忘了清洁机器人宠物

普利茅斯大学的研究表明，机器人宠物如果在工作人员和服务使用者之间传播，没有进行清洁，可能会造成感染风险。

利用人工智能揭示记忆在大脑中的编码方式

研究人员发现，大脑额叶的神经元群在动态变化的神经活动中包含稳定的短期记忆信息。

mhealth：一款用于筛选痴呆早期症状的应用程序

痴呆症筛查可以像使用一个听老人说话的智能手机应用程序一样简单。

可穿戴式脑机接口可以控制轮椅

结合新的可穿戴电子设备和深度学习算法，可以帮助残疾人与计算机进行无线交互。

个性化虚拟现实可以帮助改善心理健康

新工具LifePathVR将在我们的人生旅途中实现新形式的自我反思，并有助于我们的心理健康和幸福。

虚拟现实帮助老年人重新融入世界

虚拟现实平台给养老院的老年人带来了新的体验和美好的回忆。

使用mhealth检测心房颤动

一项新的研究强调了移动医疗设备在筛查和检测房颤方面的可行性。

人工智能可以改变老年痴呆症的治疗方法

佛罗里达大西洋大学（Florida Atlantic University）的一项研究将机器学习作为评估认知大脑健康和患者护理的一种新的潜在策略。

VR发现阿尔茨海默病中的导航问题

剑桥大学的最新研究表明，VR可以比目前使用的“金标准”认知测试更准确地识别早期阿尔茨海默病。

痴呆症：虚拟现实可以提高生活质量

一项在精神医疗机构对患者进行的新研究显示，在使用虚拟现实期间和之后都有显著改善。

海洋英雄任务可以检测老年痴呆症的风险

研究人员研究了手机游戏中的游戏数据，发现它可以检测出有患老年痴呆症风险的人。

VR为帕金森病患者提供益处

在虚拟环境中进行训练有助于帕金森病患者改善平衡，避免行走时遇到障碍。

虚拟现实可以重新校准神经紊乱

在虚拟现实中玩游戏可能是治疗自闭症、精神分裂症和帕金森病等神经系统疾病的关键工具。

机器人引导的视频游戏让老年人动起来

一个机器人带领老年人玩视频游戏，走出他们的舒适区，一起学习和工作，展示未来护理的前景。

痴呆症护理者想要的机器人

一组科学家花了六个月的时间，与家庭成员等痴呆症患者的非正式护理人员共同设计了机器人。

人工智能用来筛选FASD

科学家开发了一种新的工具，可以快速、经济地筛查儿童胎儿酒精谱系障碍（FASD）。

人工智能可以检测尿路感染

新的人工智能可以识别并帮助减少痴呆患者住院的主要原因之一——尿路感染。

人工智能能预测健康的老年生活吗?

研究人员分析了超过100个不同年龄的人的皮肤细胞，以发现随着人们年龄的增长而变化的分子特征。

“海上英雄探索”促进了痴呆症研究的进展

使用《海英雄探索游戏》中的数据进行的基线研究确定了痴呆症研究的关键发现。

弥合心理学和游戏化之间的鸿沟

一个多学科的研究团队正在弥合心理学和游戏化之间的鸿沟，这可能会显著影响用户体验设计、医疗保健和政府方面的学习努力。

虚拟现实技术允许研究人员研究神经系统疾病

移动大脑/身体成像系统结合了虚拟现实、大脑监控和运动捕捉技术，供研究人员研究神经系统疾病。

借助计算机化身检测痴呆症

利用机器学习，一组研究人员证明了通过人-智能体交互中的对话检测痴呆症是可能的。

老年痴呆症:机器人帮助早期筛查

密歇根理工大学的研究人员正在研究机器人技术如何帮助医生对神经退行性疾病进行早期诊断。

机器人系统通过眼球运动诊断疾病

一种新的机器人系统可以通过分析眼球运动来帮助诊断神经退行性疾病，如痴呆症和帕金森氏症。

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