机器人系统通过眼球运动诊断疾病

神经退行性疾病的诊断过程需要一定的时间，因为早期症状比较复杂，难以评估。此外，还有一些其他神经退行性疾病的常见症状，如震颤。由于诊断不确定性较高，因此必须进行客观检测，以获得准确的用药，使每个患者都能获得信息、预后和适当的治疗。

医学上的生理过程解释了眼球运动。准确测量这些运动可以提供大脑在那一刻如何工作的实时信息。在此前提下，为了实现神经退行性疾病的早期诊断，研究人员开发了OSCANN desk，这是一种通过图像处理和机器学习技术，能够准确评估眼球运动的辅助医疗设备。

多亏了这个新工具，医生们将有关于大脑功能的客观数据，以及其他临床数据，将用于对疾病进行准确的早期诊断。

该测试在医疗保健中心进行，不需要第二次预约医生。工作人员为每个患者选择一套校准和测试。病人舒舒服服地坐在椅子上，该设备与他的解剖结构相适应，以精确地测量眼球运动。病人必须看着显示器上的刺激物，每次测试持续大约一分钟。

这项工作的主要研究人员说:“用于开发这项技术的DNA有一个至关重要的基因:可获得性。成本不应成为有需要的人使用OSCANN桌面技术的障碍。”

临床试验允许研究人员开发病理模型，并通过应用机器学习技术，在500多个眼球运动变量中搜索相似性和差异性。同样，某些症状的进展也可以客观地衡量。这将帮助医生做出诊断和定制治疗。

这个新系统是临床试验阶段的药物和西班牙授权的机构在六个西班牙医院和医疗设备,由于成像处理和机器学习技术,其结果将允许医生诊断神经退行性疾病和早期进行定制的治疗。

该测试适用于阿尔茨海默病、帕金森病、轻度认知障碍、多种痴呆、多发性硬化症等。此外，研究人员还在其他临床研究方面展开合作，如自闭症谱系障碍、癫痫、糖尿病、酗酒、偏头痛、抑郁症和双相情感障碍。