一项研究表明，可穿戴的传感器技术可用于可靠地评估癫痫患者患者中的肌阵挛性混蛋的发生也在家庭环境中。
研究人员开发了一种生产具有优异电导率水平的石墨烯增强水凝胶的方法。
研究人员评估了仅来自这些腕带的数据是否可以准确地预测小儿患者的各种类型。
研究人员正在为大脑创建一个智能端口，这些智能将使用人工智能选择性地刺激组织再生和癫痫发作。
研究人员开发了一种神经细胞递送微机器，通过准确地将神经元送到体外环境下的预期位置来连接神经网络。
研究人员开发了一种无线，私人方式来监控一个人的睡眠姿势，使用来自安装在卧室墙壁上的小型设备的反射无线电信号。
新电极技术和AI分析解决神经系统应急，急性和重症监护医学中的挑战。
联盟正在开发一种适用于每天使用的移动神经化系统，可自动检测癫痫发作。
使用护理点和可穿戴生物诊断装置进行诊断诊断常见的健康状况是新的南澳大利亚新大学项目的目标。
工程师正在致力于开发柔软，灵活的神经植入物，可以轻松地符合大脑的轮廓和监测活动超过更长的时间。
一种微小的针状传感器，可能在治疗抑郁症，慢性疼痛，帕金森和癫痫等疾病中可能发挥重要作用。
研究人员开发了一种微小的纳糖瓶，可以在没有伤害它们的情况下在活组织内部作用。
使用游戏，研究人员正在恢复患有认知障碍的儿童在危及疟疾和艾滋病毒等危及生命的疾病后患有认知障碍。
研究人员开发了一种传感器，可在极低的频率下记录大脑活动，并且可能导致对癫痫的新治疗方法。
通过分析眼球运动，开发了一种新的机器人系统可以帮助诊断神经变性疾病，例如痴呆症和帕金森。
研究人员开发了一种新的动力方式，与人体内部植入深度的设备进行通信。
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