神经急诊医学，旁边手术内科医学已成为医院紧急入院（i）中第三重要的领域。根据世界卫生组织的数据，每年有1500万人在全球遭受中风（II）。其中，有500万死亡和另外500万人是永久残疾的。
癫痫癫痫发作，脑出血或脑部受伤也是急诊室和诊所中的医护人员和医务人员经常面临的神经系统紧急情况。治疗和预防对患者健康的永久损害的决策需要快速，精确的记录和评估大脑信号。这通常是使用脑电图（EEG），但迄今为止，这与一系列挑战有关，尤其是在紧急和急性医学方面。Bittium医疗技术专家总结了最具挑战性的领域，并解释了新一代电极与领域的进步的相互作用如何可穿戴设备与基于AI的分析功能配对的移动技术有助于解决这些挑战。
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神经系统紧急情况的情况通常可以描述如下：救护车被称为和护理人员或急诊医生认识到，例如，紧急情况可能是癫痫发作。如果几分钟后肌肉痉挛不停止，则需要注入抗惊厥药，因为长时间的攻击可能会危及生命。然而，该程序的缺点是，当患者到达诊所时，不再有可能使用癫痫发作对后续治疗很重要的诊断脑电。因此，立即进行脑电图检查对于可持续治疗成功将是极大的优势。对于遭受非震荡状态癫痫持续状态的患者，脑电图将变得更加重要，因为癫痫发作在30分钟后会造成不可逆的大脑损害，并且由于缺少肌肉收缩，因此不会用抗惊厥药对患者进行治疗。然而，到目前为止，这在救援行动中一直存在问题，并且通常也在急诊室中。
电极的复杂应用
为了能够快速执行脑电图，尤其是在紧急和急性医学中，最大的挑战是电极的应用。在常规的医疗脑电图设备中，整个患者的头部都施加了20个或更多电极。电极必须同步分配100％。例如，如果电极在患者头部的左侧和左侧存在偏差，则可以伪造脑电图记录的值。练习的EEG-MTA（医学技术援助）通常需要20分钟才能连接电极。
电极已经合并的脑电图带来了首次节省时间的替代方案。但是，这些必须首先用特殊的凝胶准备。之后，必须检查每个联系人的位置。尤其是在头部的毛发区域，必须将头发推开，以使每个电极都有足够的皮肤接触。因此，此方法还需要经过特殊培训的人员，在良好的情况下，仍然需要大约10分钟的时间才能申请。
因此，出现了两个问题：首先，在急诊医学中起着决定性作用的时间因素，其次，需要始终访问经过专门培训的专家员工。当然，并非每辆救护车都可以配备所有可能的医疗事件和诊断设备的专家。EEG-MTA和神经科医生通常也不在急诊室的全天候。
现在，可穿戴设备领域的新一代具有技术的电极有望解决此问题。少量的电极仅应用于头部前部的无毛区域，可以传递精确的脑电图信号。在最新版本的移动脑电图添加中，电极也不必单独附加，而是固定在频段中，以便已经指定了确切的定位。
优点是显而易见的 - 不仅可以将电极附加得更快，而且也很简单，护理人员和紧急人员也可以在没有特殊培训的情况下得出脑电图
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治疗中的残疾
以前的脑电图电极的另一个缺点是它们的复杂接线，这阻碍了治疗，尤其是在急诊医学方面。在急诊室，几名医生和医务人员通常必须同时治疗患者。带有传统电极的EEG系统通过电缆连接到监视器，非常麻烦。这样的系统不太适合救援人员和患者运输。
在新一代受到可穿戴设备影响的移动脑电图系统中，电极带直接连接到非常紧凑的发射器，该发射器在显示器上无线显示信号，因此患者的活动性不会受到损害。该传输可确保高信号质量，还可以实现长期的脑电图测量。
复杂的数据分析
到目前为止，对脑电图数据的评估也非常复杂。通常，迄今为止，脑电图记录受到视觉和目前的监视，只能由训练有素的专家评估。但是评估所需的时间也很高。专家很少会长时间坐在患者旁边，以实时查看录音。但是，在回顾性评估中，必须检查和评估大量记录，以确定偏差和新事件。由于患者大部分是镇静的，因此没有人会注意到另一次攻击，除非有人在事件发生的那一刻看脑电图曲线。
当然，这种问题在紧急和重症监护医学上尤为不稳定。但是，该主题与不威胁生命的脑电图应用程序有关，其中将在更长的时间内进行脑电图记录。这些应用领域包括偏头痛，影响大约15％的人口（[iii]）和睡眠障碍。
最新一代的脑电图系统通过使用人工智能来应对这一挑战。经过多年的研究，可以使用智能算法来分析脑电图记录。尽管这不能取代神经科医生或受过训练的MTA，但这是一个很好的缓解和节省时间的测量，但医务人员在患者护理方面受益匪浅。
用于智能评估脑电图记录的AI功能创造了单个记录的测量周期并评估趋势的概述。根据某些值，医务人员可以立即查看所有值是否在“绿色区域”中，或者例如最近是否发生了新事件。如果这些价值不在规范之外，则可以立即咨询负责任的医生或专家。多亏了分析的录音，负责任的医学专家可以立即找到重要的观察期，然后仔细研究相应的测量曲线。
触摸面板/平板电脑也可用于记录移动脑电图系统，并在实践中简化脑电图应用程序。该系统的软件涵盖了现代脑电图系统的所有标准功能，但也很容易且直观地用于不熟悉脑电图软件的医疗和护理人员。患者的脑电图数据可以通过临床网络传输到数据云，以便神经科医生可以立即查看录音和分析，并可以从任何位置提供指令。这不仅可以节省日常临床实践，还可以增加急性紧急情况生存的机会。
外表
生物信号分析和医疗技术中的能力与基于人工智能的移动技术和功能的结合可以帮助解决医疗专业人员长期以来努力的脑电图应用中的挑战。在现场状况和医院中的快速测量有助于加快患者的治疗和诊断过程。
除了在设备内存中记录数据外，移动脑电图的无线实时监视还可以实现高度安全的数据传输，以进行远程监视。将来，脑电图记录将传输到临床网络中的治疗专家。如果没有现场专家，此类系统还可以向其他地方的专业诊所或专家传播。
由于设备不仅更容易使用，而且还适合移动使用，即使是救援人员也可以在现场应用EEG电极并将数据传输到专家，而不仅仅是在运输前采取标准措施。对长期记录的远程监控也可以在未来门诊使用。这不仅可以使患者和诊所员工的生活更加轻松，还可以节省成本。应用电极和紧凑的发射器后，患者可以离开诊所，例如，在家中进行24小时的脑电图记录。
[一世]https://www.medica.de/de/news/archiv/notfall_neurologie_in_der_notaufnahme[德语]
[ii]https://www.bmbf.de/upload_filestore/pub/digitalisierung_in_der_medizintechnik.pdf[德语]
[iii]https://bit.ly/2a2cslr[德语]
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