可穿戴的脑电图检测到癫痫发作

癫痫疾病在类型，原因和严重性方面可能有很大差异。这使得在选择自定义疗法时非常重要地了解该人的个人疾病。迄今为止，医师在估计癫痫发作的频率时必须依靠有关人员和亲密的人的帐户。但是，这些信息通常是不完整的，因为癫痫发作并不总是有意识地感知到的。“ MOND”项目的合作伙伴正在开发解决方案：一种适合日常使用的移动神经传感系统，可自动检测癫痫发作，并将其记录为医疗吸收和对患者安全的优化。

“ Mond”代表该项目的明确目标：“移动，智能神经传感器系统的概念开发，用于检测和文献日常生活中癫痫发作”。充分记录的癫痫患者的临床图片将取得重大成功，因为这将有助于高度准确的诊断和治疗。“但是，受影响的人本身通常会错误地衡量癫痫发作的频率和强度。可能有多种原因。症状不能总是清楚地归因或不被注意到，例如，当该人入睡时。我们估计只有，只有波恩大学医院癫痫学系主任Rainer Surges教授解释说，最多有意识地认为癫痫发作的癫痫发作中有50％。

到目前为止，医院外的癫痫发作的自动移动文档是不可可靠的。但是，这种方法将缩小患者病历中现有的差距，并在评估治疗的成功时。通过分析脑电图（EEG），即大脑的电活动，以移动模式记录，“ Mond”项目联盟正在踏上新的和有前途的领域。但是，这并非没有重大挑战。这脑电信号本身及其解释很复杂。任何运动或最小的肌肉收缩（眼睛运动，说话，步行）都会引起大规模的信号干扰或产生错误的测量结果。在该项目的框架内，该财团希望使用这些错误的结果，称为“人工制品”人工智能方法。

传感器适合日常使用

此外，必须开发出尽可能不明显的系统，同时可以在日常生活中舒适地穿着。Dr Insa Wolf, Head of Mobile Neurotechnologies at the Fraunhofer IDMT, explains: "We’re planning to gather data via a mobile recording unit worn on the ear for EEG and other biosignals. We’ll compare two different EEG systems – one in the ear and the other as a flexible adhesive electrode behind it – in terms of performance and wearing comfort. We hope that especially the EEG data will lead to a clinically significant improvement in the detection of epileptic seizures."

技术开发和临床试验的专家已与“ MOND”项目联合起来。这项工作的重要起点是入耳式传感器由Cosinuss GmbH开发，该GMBH连续测量以下生命体征：心率，体温，氧饱和度和呼吸速率。现在，它正在使用脑电图录制组件进行增强。奥尔登堡大学的Fraunhofer IDMT和Carl von Ossietzky大学既有有条不紊的专业知识，又是在神经技术领域的丰富经验，模式识别和机器学习。在耳朵周围放置的粘合剂电极（“ ceegrids”）并用作项目中的额外脑电图系统，也是奥尔登堡大学的发展。

就其本身而言，HörtechGGMBH的重点是用户的早期整合和系统的舒适感。在波恩大学医院的领导下，正在与马堡大学医院一起进行以患者为中心的项目研究的计划和实施。此外，BayReuth大学的Fraunhofer ISST和医学管理与健康科学研究所（IMG）正在寻求将新的基于传感器的技术集成到现有的系统景观，远程信息处理基础设施和患者治疗中。IMG还是负责评估健康经济学的项目合作伙伴。

对于Fraunhofer IDMT，“ MOND”项目特别重要。Jens-e博士。奥尔顿堡部门部门听力，语音和音频技术主管Appell解释说：“与大学并驾齐驱，移动神经技术的发展和应用对我们来说是一个中心研究主题，在成为独立的道路上非常重要Fraunhofer Institute in Oldenburg. We’re all the more pleased that we can bundle our know-how in the "MOND" project with excellent research, development and application partners and work together on improving the situation for epilepsy patients."