可穿戴设备照亮了户外照明的好处

研究人员在最近一期的《硬件x》杂志上描述了这种便携式设备传感器它可以收集光源的数据，包括波长和频率数据。他们使用了机器学习方法称为人工的神经网络——或ANN——检查数据，以确定该设备是放置在室内还是室外。

工程学助理教授马修·鲁迪(Matthew rudy)表示，传感器可以检测到室外和室内照明的明显差异。他说，太阳发出大量的紫外线光谱，或紫外光。室内照明往往是在可见光谱。

“我们用传感器包收集了很多数据，”rudy说。“我们将传感器设置在不同的地方，让它在各种不同的情况和不同的照明条件下记录一个小时左右的数据。光紫外线指数就能很好地探测到它。如果它检测到大量的紫外线指数，很有可能你在室外。”

光线强度，即使是阴天，以及色温的差异，也是暴露在室外光线下的信号。研究人员表示，目前的研究表明，暴露在户外的自然光对身心健康都有好处。虽然科学家们目前正在研究这些影响，但他们主要依靠参与者记录自己在室内或室外的观察，科学家们将其称为自我报告。

据宾夕法尼亚州立大学伯克分校的研究小组称，自我报告可能不如可穿戴设备准确，可穿戴设备可以精确地记录光线的变化，以及暴露在不同光源下的量。

该设备的初始测试是通过将该设备放置在固定位置收集大约一个小时的光线数据来完成的。一旦数据被记录下来，研究人员使用神经网络将数据分为室内照明和室外照明。为了验证该设备，研究人员将传感器包放置在固定的室内或室外位置，并在不同的位置、时间和天气条件下收集数据。共采集室内样品3640份，室外样品1368份。

跨学科,DIY方法

鲁迪说，该团队采用了一种diy的方法来构建该设备，依靠现成的现成组件。他补充说，根据这种方法，总成本约为70美元。他说:“我可以看到它的成本会更低，特别是如果我们可以和一家电子公司合作，大规模生产的话。”

该模型目前还没有传输数据的能力，但无线附加功能，如蓝牙，可以添加到未来的版本中。

rudy说，如果没有宾夕法尼亚州立大学柏克分校对跨学科合作的正式和非正式的鼓励，这项工作可能永远也见不到光，可以说。他说，鲁迪的工程学背景需要借助他队友的心理学和生物力学专业知识来增强。

鲁迪说:“这类项目在我们学校经常发生。”“当我刚开始的时候，我们有一组新的教员——当时已经有一组教员开会——组成了一个名为人体运动研究中心的研究小组，它主要是运动机能学和工程学之间的合作，但也包括心理学的成员。其主要思想是探索心理健康、身体健康以及人体力学之间的人类联系。”

鲁迪过去研究的传感器和传感器设计主要用于无人机，他补充说，这些跨学科的联系不仅可以帮助填补知识的空白，它们对创新本身也很重要。他说:“和运动机能学和心理学的人在同一个房间里，谈论他们正在做的工作，这激发了很多想法。”

根据rudy的说法，下一步将是探索将这个项目变成一个更大的长期项目的可能性，并寻求额外的外部资金。