人工智能通过x光来区分最严重的COVID-19病例
一种电脑程序通过分析数千张胸部x光片来识别模式，其预测COVID-19患者将在4天内出现危及生命的并发症的准确率高达80%。
X射线
新利18官方3D打印钙钛矿在石墨烯上制成x射线探测器
通过使用3D气溶胶喷射打印技术将钙钛矿放在石墨烯上，科学家们已经制造出具有记录灵敏度的x射线探测器，这可以大大提高效率并降低成本。
“CheXNeXt”在胸部x光评估方面优于放射科医生
一项由斯坦福大学牵头的研究称，一种新的算法在几秒钟内读取了14种病理的胸部x光片，在大多数情况下表现和放射科医生一样好。
“兴头”优于一位医生或AI
斯坦福大学(Stanford)和Unanimous AI公司的一项新研究显示，由人工智能算法控制的医生“蜂群思维”(Hive Mind)，比医生或机器学习单独进行的诊断更准确。
人工智能通过x射线帮助识别罕见情况
多伦多大学(University of Toronto)的研究人员使用机器学习来创建计算机生成的x光，以增强人工智能训练集，这可能会提高医疗诊断的速度和准确性。
第一张病毒的x射线全息图像
研究人员开发了一种新的全息方法，称为飞行全息术。通过这种方法，他们能够首次展示不附着在任何表面的纳米大小的病毒的x射线全息图。