肿瘤学

应用程序监测癌症患者的生活质量

应用程序监测癌症患者的生活质量

来自大学Politècnica de València (UPV)的一个团队开发了一种新的移动应用程序，可以方便地持续监测癌症患者的生活质量。

胰腺的“类器官”模仿了真实的东西

胰腺的“类器官”模仿了真实的东西

研究这些类器官可以帮助研究人员开发和测试胰腺癌的新疗法。

机器学习有助于诊断白血病

机器学习有助于诊断白血病

波恩大学的研究人员展示了人工智能如何改进血液分析数据的评估。

一支确定癌症边缘的笔

一支确定癌症边缘的笔

MasSpec Pen已经证明可以在手术期间从储存的胰腺样本中准确区分健康和癌变组织。

AI评估皮肤癌的转移潜能

AI评估皮肤癌的转移潜能

利用深度学习算法，研究人员已经开发出一种方法，可以准确预测哪些皮肤癌是高度转移的。

机器学习为个性化癌症药物提供燃料

机器学习为个性化癌症药物提供燃料

一种基于机器学习方法的工具，评估给定类型肿瘤中一个基因的所有可能突变对癌症的发展和进展的潜在贡献。

在芯片平台上的胰腺器官

一个芯片上的器官平台有力地模拟了人类胰腺发育的关键特征。这是为早期胰腺癌提供可靠诊断方案的垫脚石。

在芯片体模型中研究免疫治疗反应

临床医生正在使用患者特异性肿瘤“器官”模型作为临床前伴侣平台，以更好地评估阑尾癌的免疫治疗。

量子物理学有助于摧毁癌细胞

研究人员发现了一种使用新型碘纳米颗粒增强放射治疗的方法。

MasSpec Pen在胰腺癌手术中显示出前景

MasSpec Pen已经证明可以直接准确地识别患者的组织和手术边缘，并从储存的胰腺样本中区分健康和癌变组织。

用于无痛药物输送的微针

研究人员建议使用微针进行免疫治疗，因为皮肤下有大量的免疫细胞。其目的是用最小的侵入性来接种或治疗不同的疾病。

研究人员利用生物打印技术制造鼻软骨

研究人员已经使用3D生物打印技术来制造定制形状的软骨。他们的目标是使外科医生更容易安全地恢复患有鼻软骨缺损的皮肤癌患者术后的特征。

使用偏光led检测癌症进展

研究人员通过实验证明了一种基于圆偏振光散射的新型癌症诊断技术。

放射治疗:3D打印防护盾

为了减少放射治疗造成的组织损伤的副作用，研究人员开发了可以从患者CT扫描中生成的3d打印胃肠道放射防护设备。

用于高科技癌症诊断的医疗针头

现代医学需要比传统活检针更优质的样本，超声振荡针可以改善治疗，减少不适。

便携式混合伽玛相机可提高癌症诊断水平

科学家们设计了一种便携式3D成像设备，该设备将改善癌症的治疗和诊断。

人工智能方法可检测宫颈癌前体

利用人工智能和移动数字显微镜，研究人员希望创造出筛查工具，能够在资源有限的环境中检测妇女的宫颈癌前体。

人工智能可以通过酸性来识别癌细胞

使用一种特殊的染料，细胞可以根据其pH值进行着色，机器学习算法可以检测出癌症导致的光谱变化。

用于乳腺癌诊断的人工智能系统

研究人员开发了一种新的基于人工智能诊断乳腺癌的组织切片分析系统。

人工智能识别癌前结肠息肉

一种机器学习算法有助于在CT结肠镜扫描中准确区分良性和恶性前结直肠息肉。

人工智能，全息显微镜在分析免疫疗法方面击败了科学家

人工智能正在帮助研究人员破译来自一种新的全息显微镜技术的图像，这种技术需要在癌症免疫治疗的关键过程中“实时”进行研究。

乳腺癌芯片测试免疫治疗药物

研究人员已经成功地设计并测试了一个系统，用于快速测试大量潜在的免疫治疗药物。

微泡直接将药物输送到肿瘤

研究表明，携带强效抗癌药物的微泡可以利用抗体被引导到肿瘤的位置。

呼吸气体分析检测癌症

研究人员正在开发解决方案，以使分析呼吸气体有助于疾病诊断。

一种心脏乳腺癌芯片监测系统

双器官系统可以测量乳腺癌化疗引起的心脏毒性。

内窥镜机器人系统用于治疗癌症

研究人员开发了一种机器人系统，以提高内镜下黏膜剥离(ESD)治疗胃肠道癌症的安全性和有效性。

3D打印水凝胶将用于癌症免疫治疗

新的3D水凝胶提供了很高的细胞增殖率，因为它们模仿了t细胞在体内繁殖的淋巴结。

使用生物打印和计算机建模来检查癌症扩散

科学家们将3d打印的活体人脑血管与先进的计算流模拟配对，以更好地了解肿瘤细胞附着在血管上的情况。

口腔癌:机器人手术可能改善预后

早期口咽鳞状细胞癌患者的机器人手术与改善健康预后相关，包括更好的长期生存率。

AI预测乳腺癌的危险因素

研究人员报告了机器学习的创新应用，以帮助理解遗传和其他乳腺癌风险因素的相互作用。

聊天机器人“基因”帮助治疗遗传性癌症

Myriad Genetics, Inc.宣布与OptraHEALTH进行新的合作，以实现一个名为Gene的认知聊天机器人，为未来的患者提供遗传和财务援助信息。

机器学习可以预测化疗的副作用

研究人员开发了一种机器学习模型，可以预测化疗相关的肾毒性。

用于卵巢癌免疫治疗的生物打印纳米颗粒

纳米工程师计划利用3d生物打印的植物病毒纳米颗粒开发卵巢癌的免疫疗法。

黑色素瘤:贴片可能是一种治疗选择

美国普渡大学(Purdue University)的科学家们开发出了一种皮肤贴片，可以以一种有效且无痛的方式将化疗传递到黑色素瘤肿瘤中。

人工智能和概率模型应用于肿瘤学

ModGraProDep的目标是使用人工智能和概率建模工具来改善乳腺癌患者生存指标的预测。

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