人工智能检测尿路感染

该实验是TIHM(技术综合健康管理)痴呆症项目的一部分，由萨里和Borders伙伴关系NHS基金会信托领导，并与萨里大学和行业合作者合作。项目,这是NHS测试床计划的一部分,是由英国NHS办公室生命科学,允许临床医生远程监控痴呆症患者的健康生活在家里,在网络的帮助下,互联网使设备等环境和活动监测传感器,以及生命信号监测装置。使用机器学习解决方案分析来自这些设备的数据流，并在数字仪表板上标记已识别的健康问题，由临床监测团队跟踪。

根据世界卫生组织的数据，全世界大约有5000万人患有痴呆症。预计这一数字将在2030年达到8200万，在2050年达到1.52亿。根据阿尔茨海默氏症协会的数据，英国四分之一的医院床位都被痴呆症患者占据，而其中约22%的入院被认为是可以预防的。

“尿路感染是痴呆症患者住院的最常见原因之一。我们开发了一种能够识别尿路感染风险的工具，这样就有可能对其进行早期治疗。我们相信，我们的算法将是一个有价值的工具，为医疗保健专业人员，使他们产生更有效和个性化的计划，”Payam Barnaghi，机器智能教授在CVSSP说。

教授Adrian Hilton，主任CVSSP，补充说:“这一发展暗示了Barnaghi教授的研究在这里CVSSP的不可思议的潜力。机器学习可以为痴呆症患者留在家里提供更好的护理，减少住院治疗，帮助NHS腾出床位。”