数字年龄和生理年龄之间的差异影响健康

与心电图年龄与实际年龄相同的人相比，那些看起来年龄较大的人在随访中死亡的可能性要高得多。在预测由心脏病引起的死亡时，这种关联甚至更强。相反，那些年龄差距较小的人——通过心电图被认为更年轻——患病风险降低。

“我们的研究结果证实并扩展了我们之前的观察，即使用人工智能进行心电图可以检测出加速衰老，通过证明那些通过心电图检测到比预期年龄大的人死得更早，特别是死于心脏病。我们知道死亡率是衡量生物年龄的最好方法之一，我们的模型证明了这一点，”医学博士，梅奥诊所预防心脏病学部门主席Francisco Lopez-Jimenez说。洛佩斯-希门尼斯博士是这项研究的资深作者。

当研究人员调整这些数据以考虑多种标准风险因素时，年龄差距与心血管死亡率甚至更明显。心电图显示，与实际年龄相比，年龄最大的受试者患心血管疾病的风险最大，即使考虑了能够预测他们生存的医疗条件，而年龄最小的受试者患心血管疾病的风险较低。

梅奥诊所的研究人员评估了12-铅心电图通过人工智能算法对2.5万多名受试者的数据进行了训练和验证，以提供生物年龄预测。年龄差距为正的受试者(EKG年龄高于他们的实际年龄)表明，随着时间的推移，全因死亡率和心血管死亡率明显相关。

研究对象是通过罗切斯特流行病学项目(Rochester Epidemiology Project)选定的，该项目是明尼苏达州奥姆斯特德县(Olmsted County)医疗提供者提供的健康相关信息的索引。研究对象的平均年龄在54岁左右，随访时间约为12.5年。这项研究排除了那些基线有心脏病发作史的人，绕过手术或支架，中风或心房纤颤。

“我们的发现提供了许多机会，帮助确定哪些人可能从预防策略中获益最多。现在，这个概念已经被证明，心电图年龄与生存有关，是时候考虑我们如何将其纳入临床实践。需要更多的研究来找到最好的方法。”

梅奥诊所是将人工智能工具和技术应用于日常实践的运动的领导者，该运动旨在使心脏病患者和心脏病风险较高的人受益。梅奥的人工智能心脏病工作组继续将这些新技术应用于严重和复杂心脏问题的早期风险预测和诊断。Lopez-Jimenez博士指出，在数字健康领域，这种个性化的医疗方法补充了医生的知识，并改善了与患者及其家属的决策共享。