数字表型有助于治疗精神疾病

一项新的研究强调了智能手机在解决澳大利亚心理健康危机中的作用。

资料来源:黑狗研究所

“数字表型”这门新科学利用从智能设备收集的数据，构建一个丰富的、个性化的行为数字图像，跟踪抑郁和焦虑的标记，并开发出诊断疾病的新方法，选择有效的治疗方法，并在复发前检测出复发。

数字表型的原理已经被世界各地的研究人员所利用。丹麦研究人员进行的一项研究显示，智能手机技术可以通过改变电话和短信发送方式来预测双相情感障碍患者的复发。在当地，黑狗研究所(Black Dog Institute)通过识别与自杀相关的帖子，使用机器学习来检测有自杀风险的推特用户。

该综述的主要作者、黑狗研究所(Black Dog Institute)健康信息学研究员基特·哈克维尔(Kit Huckvale)博士说，这些数据可以用来构建心理健康的全面图景，这是一个潜在的革命性概念。“今天，临床医生和心理健康研究人员对人们在患精神疾病之前和期间的经历没有一个完整的描述。这种不完整的情况意味着对诊断、监测和了解哪些治疗可能有效的真正挑战，”Huckvale博士说。“数字表型帮助我们建立一个客观的、高分辨率的行为图像，这比自我报告的信息更全面。由于智能手机总是随身携带，而且总是开机，我们可以不引人注目地收集这些信息，而不会给个人造成重大负担。没有人愿意被疾病所定义。我们知道人们只是想继续他们的生活。想象一下，一款智能应用“好友”肩负着密切关注你病情的重担，只有在情况发生变化时才会发出警报。这是数字表型将允许自我管理的一种阶梯变化。”

除了提供全面和公正的数据外，该综述概述了那些经历精神疾病的人在配合个性化治疗和数字治疗时如何也可能从数字表型中受益。哈克维尔博士说:“根据个人在线互动的方式，数字表型可以用来帮助定制eHealth应用程序提供的建议和指导，也可以用来定制eHealth应用程序的外观以及与个人的互动方式。”

随着对经历精神疾病的个人以及研究人员和精神健康专业人员潜在的积极影响，黑狗研究所正在寻找方法，使数字表型成为一个广泛可用的临床工具，可以帮助指导未来的研究和治疗精神疾病。

黑狗研究所愿景的一个关键组成部分是建立一个数字表型银行——一个包含数千个个体信号的新的国家资源。世行的目标是加快精神卫生专家、计算机科学和机器学习专家、患者和公众代表以及医疗保健提供组织参与的合作研究。

黑狗研究所主任、首席科学家、Mindgardens神经科学网络临时联合首席执行官、科学教授海伦·克里斯滕森(Helen Christensen)说，数字表现型库的开发对心理健康研究的进展至关重要。克里斯滕森说:“与生物库一样，数字表现型库可以帮助加快未来突破的步伐，鼓励跨学科合作，并帮助建立强大的数据集，这将帮助我们更好地理解精神疾病发作和复发的标记。”“鼓励研究人员和心理健康专业人员之间的实时信息交流和合作，将有助于提供真正影响人口水平的研究和治疗，我们希望这将有助于平息澳大利亚日益严重的心理健康危机。”