用AI和游戏检测腕管综合征

腕管综合症在中年妇女中很常见。这种疾病会压迫手腕上的神经，导致麻木和手指活动困难。虽然通过神经传导研究可以得到准确的诊断，但由于它需要昂贵的设备和专业技能，因此没有得到广泛应用。因此，需要一个不需要任何专门知识或技术的简单屏幕工具。

东京医科大学的藤田浩司博士和庆应义塾大学的杉浦佑太副教授共同研究了随着这种疾病的发展，拇指的运动能力越来越差的问题，并分析了其特点。他们开发了一个游戏应用程序对于使用拇指播放的智能手机并准备了一个程序在游戏中获取拇指轨迹并估计疾病的可能性机器学习。

应用程序可以使用可以在30秒 - 1分钟内播放的简单游戏筛选可能的腕管综合征。即使没有收集患者数据，它们也能够使用异常检测方法有效地从12个无症状参与者的数据构建估计模式。当该程序应用于15名新的无症状受试者和36例腕管综合征的36名患者来验证其准确性，因此在曲线（AUC）下有93％的灵敏度，69％的特异性和0.86个面积。这是相当于或优于专家矫形外科医生的体检结果。

开发的工具可用于在没有专家存在的地点筛选可能的腕管综合征，例如在家里或健康中心。在未来，研究小组旨在开发一个能够在怀疑疾病的时候鼓励专家考试的系统，以防止加剧。它将防止与疾病的恶化相关的不便和社会丧失，这在女性中更为常见，并有助于创造一个女性发挥积极作用的社会。