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医疗数据为机器学习铺平了道路

联盟旨在通过解锁大数据和大数据分析的潜力来改变前列腺癌护理领域。

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你所有的数码照片都可以储存成DNA

生物工程师已经展示了一种轻松检索以DNA形式存储的数据文件的方法。这可能是使用DNA档案存储大量照片、图像和其他数字内容的一个步骤。

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数字双胞胎:模拟病人

数字双胞胎使定制的医疗疗法。研究人员以真人为原型，模拟了数百个虚拟人物，并对他们进行实验。

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怎样才能帮助无家可归的人

研究人员说，像区块链这样的新技术解决方案可以用来保证无家可归者重要的医疗保健信息的安全和便携性。

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人工智能可以破解癌症的语言

Netflix，亚马逊和Facebook使用的强大算法可以“预测”癌症的生物学语言和Alzheimer等神经变性疾病。

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精确的健康在你的手掌

最近突破性的实时基因组测序，分析和诊断技术的突破性发展是为提供新的个性化护理标准。

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脑控制的计算机正成为现实，但仍然存在重大障碍

越来越多的研究人员和公司正转向脑机接口，但从用户培训到侵入式大脑植入程序的现实，仍然存在重大挑战。

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可穿戴设备使用微小的纤维来追踪生命体征

一件能监测血压的衬衫或一双能监测胆固醇水平的袜子可能在几年后就会成为现实。

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人工智能揭示了人口健康中关于种族的缺失信息

根据阿尔伯塔大学研究流行病学家的研究，机器学习可以用来填补加拿大公共卫生数据中与种族和土著地位有关的一个重大空白。

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用于AIS的下一代电脑芯片

工程师们已经开发出了下一代电路，使设备更小、更快、更节能——这将对人工智能系统有重大好处。

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机器学习系统整理材料的数据库

科学家们使用Machin -Searning为流行的金属 - 有机框架材料组织了在不断增长的数据库中发现的化学多样性。

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外科数据科学：数据驱动的帮助或

在下一代手术室中，相互连接的传感器将收集数据，实时分析数据，并将其用于数字辅助功能。

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捕获Z的，捕获数据：DIY可穿戴

研究人员正在创建一种可穿戴电子设备，可以读取大脑波浪，同时允许穿着者容易地漂移到睡眠的各个阶段。

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联合学习允许医院私下共享数据

研究人员已经证明，联合学习在脑成像领域是成功的，它能够分析脑肿瘤患者的MRI扫描，并区分健康的脑组织和癌变区域。

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利用量子计算进行遗传疾病研究

科学家们正在利用量子计算机令人费解的潜力来帮助我们了解遗传疾病——甚至在量子计算机出现之前。

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云VS.EDGE计算：重新思考医疗保健基础设施

在医疗保健领域，边缘计算等较新的概念经常与云一起讨论，似乎它们都是基础设施的专有方法。然而，使用一个并不会消除利用另一个的能力。

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智能环早期检测Covid-19

根据新的研究，乌沙智能环确实适用于检测症状出现前三天的Covid-19感染。

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智能算法为儿童癌症找到未来可能的治疗方法

乌普萨拉大学(Uppsala University)的科学家利用计算机算法确定了一种很有希望的神经母细胞瘤新疗法。

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深度学习识别癌症的分子模式

AI平台可以非常快速地分析基因组数据，挑选出关键模式以分类不同类型的结肠直肠肿瘤并改善药物发现过程。

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AI驱动的血细胞分类支持白血病诊断

研究人员表示，深度学习算法在对急性髓系白血病患者的血液样本进行分类时，其表现类似于人类专家。

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大数据可用于个人健康

多年来对个体生物学的跟踪帮助定义了健康对他们来说意味着什么，并表明了从正常的变化是如何预示疾病的。

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人工智能识别婴儿动作的关键模式

躺在床上的婴儿的视频记录可以用人工智能分析，以提取有助于评估孩子的发展的定量信息以及正在进行的治疗的疗效。

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小心医疗“影子”记录和“黑匣子”工具

由两名密歇根大学研究人员领导的专家小组呼吁关注这一阴影记录。

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就像我们所知道的，医学的终结

我们今天的卫生系统不能再以现有形式维持下去。它已经变得太昂贵和太无效。

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fitbit或许是消除疲劳的良方

活动跟踪器可能会导致医院患者的更好的结果 - 当护士穿上它们时。

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大数据集有助于确定儿科疾病的原因

研究人员利用人行道上雨滴的类比来解释他们识别导致严重儿科疾病的基因变异的新方法。

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AI和IOMT刺激医疗保健行业增长

人工智能、大数据、可穿戴设备和传感器技术正在推动智能医院的增长，并为家庭医疗保健行业提供帮助。

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使用大数据来预测免疫疗法反应

在大数据时代，癌症研究人员正在发现监测免疫治疗治疗的有效性的新方法。

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区块链——向以病人为中心的医疗保健模式转变

使用区块链将改变患者以患者为中心的医疗保健的范例。

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