利用大数据预测免疫治疗反应

资深作者凯利·史密斯博士，约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心肿瘤学讲师，希望能够收集到足够的数据，以便临床医生使用一种名为MANAFEST的技术来确定患者的最佳治疗方案。史密斯说:“一旦人们被诊断出患有癌症，我们希望利用这种方法为他们开发最佳的治疗方案。”“之前，MANAFEST的技术并不存在。在过去的几年里，技术的发展使我们能够分析数据来帮助患者。”

突变相关新抗原(MANAs)是抗肿瘤t细胞免疫的靶点。然而，有必要找出t细胞在癌症患者中识别这些MANAs的能力。

科学家们改变了培养物的收集方式，以提高生物信息学数据的准确性，创建了FEST(特异性t细胞功能扩展)分析。他们说，这些综合信息可以用来创建一个数据库，以确定哪些类型的免疫治疗相关反应与临床效益相关，从而提高患者治疗的有效性。

FEST方法专门用于检测接受免疫治疗的患者的血液、肿瘤和正常组织中的mana特异性序列。史密斯说，这项技术可以用来预测多种癌症对免疫治疗的反应。她警告说，这只是第一代FEST被使用。人们希望，这将导致一个中央数据存储库，可以监测癌症患者对其疾病的免疫反应如何。