个性化医疗的数字双胞胎

这一原型彻底改变了个性化和成本优化治疗的基础，开辟了新的视角。它已经在法兰克福大学医院进行了测试。Fraunhofer计算机图形研究所IGD和MED²ICIN协调员Stefan Wesarg博士说:“这个数字患者模型的原型标志着住院治疗新时代的开始。”

迄今为止，诊断和治疗慢性疾病如多发性硬化症、癌症或痴呆这是一个极其复杂和昂贵的过程。这至少要归功于数据管理:尽管患者数据(如病史访谈、核磁共振扫描、实验室测试或治疗过程)的数字化记录和存储方式不断改进，但这些数据仍然是非结构化的，对治疗患者的人来说并不总是可用的。在日常临床实践中，不可能对患者数据进行有意义的处理、聚合和可视化，也不可能直接访问最新的研究数据或临床指南。

数字双胞胎最佳的病人护理

MED²ICIN灯塔项目结合了患者的各种医疗数据，并将其与来自人口研究的参数和特定临床图像的数据(如诊断、疾病进展、相同病情的其他人的药物或治疗)进行对比。考虑到临床指南和健康经济方面，一个整体数字患者模型产生了-数字双胞胎。

法兰克福大学医院已经开始与数字双由弗劳恩霍夫。通过将其应用于慢性炎症性肠病(IBD)，正在对其进行评估和实施。为此，我们提供了来自600多名IBD患者的170个不同参数的数据。与法兰克福大学医院这样的合作为弗劳恩霍夫研究所提供了一个显著的优势:“根据医生提供的反馈，我们已经可以以有针对性的方式对那些未来实际使用该系统的人的需求和愿望作出反应，”Wesarg解释说。该项目还涉及七个参与弗劳恩霍夫研究所之间的跨学科合作。通过结合他们在各个领域的优秀专业知识，这些机构拥有独特的设备来开发这种数字患者模型。

该项目当前阶段的用户是医院的医疗专业人员，他们参与治疗大多数有复杂疾病进展的住院患者。在随后的阶段，注册专家也将参与进来，预计患者也将获准进入。研究机构和健康保险基金也是如此。因此，弗劳恩霍夫的研究人员希望与生命科学公司和技术提供商共同推广该解决方案医疗卫生信息技术．

优化公共卫生支出

“有了这个数字双胞胎，我们不仅有潜力显著改善为单个患者提供的护理，”Wesarg说。据这位科学家说，公共卫生支出也可以得到优化。如果我们要应对人口变化的挑战，智能资源管理是至关重要的。Fraunhofer MED²ICIN灯塔项目等技术驱动的创新有助于有效管理持续上涨的成本，确保患者获得尽可能好的治疗。通过利用类似案例的数据池和对这些数据的分析，灯塔项目远远超出了现有的范围数字化项目，如电子病人记录或医院信息系统(HIS)。

用于数据可视化的模块化仪表板

在MED²ICIN中，数据在一个模块化的仪表板上进行处理和可视化。界面的设计是这样一种方式，它是直观的使用，并可以适应个人用户。例如，集成了人体和器官系统的三维模型;然而，显示的信息比标准的3D模型详细得多。仪表盘为医疗专业人员提供广泛的、数据驱动的决策支持，以帮助找到最佳的个性化治疗。

MED²ICIN已被开发为一种通用模型，可用于与一系列临床图片相关的一整套医疗问题，如心血管系统或肿瘤。该项目的开发严格遵守欧盟通用数据保护条例(GDPR)。所有数据都是匿名的，不能归因于个人。这个为期四年的灯塔项目于2018年10月启动。在初步测试成功之后，目前正在进一步开发数字患者模型，该项目正在寻找合适的IT合作伙伴，以便在医院实施该解决方案。