卡斯教授，你认为未来的医疗保健系统是什么样的?
为了谈论未来，我们必须回到过去。在中国古代，我们曾经有一个完善的医疗体系。2500年前，医生住在农村，只有其他村民保持健康，医生才能得到报酬。一旦你生病了，你就不用再付钱了。这对以结果为基础的医学来说是多么大的激励。然而，目前我对我的病人几乎一无所知。
当我从苏黎世寄包裹到东京时，我每隔几秒钟就能追踪包裹，现在我的包裹就在那里。跟踪我的包裹对很多人来说都很正常。然而，我的病人每年有8,750小时与医疗保健部门无关。只有他一个人。所以一揽子治疗比我和病人要好。这种情况必须改变。
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将更多的技术引入医疗体系会如何改变这一点呢?
可穿戴设备和传感器等数字技术使我们能够24小时监控一个人，即使是一个健康的人。它们可以让我们收集一个人日常生活的各种数据，如心跳、活动水平、饮食习惯或一个人如何发音元音。这些指标的变化可能会提醒你的医生可能会出现某种健康问题。换句话说，使用真实世界的健康数据可以帮助我们在事情发生之前，在公民成为病人之前预测事情的发生。数字化使我们能够从被动的疾病护理转向主动的卫生保健。
整个数字革命将让我回到那种古老的护理形式。除了那个中国医生将成为我的数字化身。它将包含我的生物学，我的基因组，我的社会档案，我的位置，以及我遇到了多少污染，我移动了多少。这个数码双胞胎会给我最好的照顾。我们将找到全新的方法，让人们尽可能多地了解自己，以防止生病，这是有意义的、有趣的、令人兴奋的和令人愉快的。
这种监控不会侵犯一个人的隐私吗?
有人会说这是奥威尔式的，但我不这么认为。让我给你一些例子:脱水对老年人来说是一个大问题，因为他们开始忘记定期喝水。给他们一些贴片来测量他们的水分不是很好吗?也许可以把它连接到电视之类的娱乐系统上。现在想象一下电视会每三个小时提醒这些老人喝点什么。突然间，我结合了新技术——测量脱水的贴片——和保护我不脱水的数字工具。
另一个例子:让我们假设我患有过敏症，必须随身携带一个吸入器。但这不是一个简单的吸入器，而是一个连接到互联网的智能吸入器。然后，有一天，我散步穿过公园或进入森林。然而，在那个公园或森林里有几朵我过敏的花，我有哮喘反应。现在，只要我使用我的吸入器，我的病人就会收到一个信息，警告他们不要去同一个公园或森林。所以，这个数字工具帮助我防止其他人经历我经历过的痛苦。我不认为这是坏事，事实上，我自己也想要得到警醒。
当然，我们必须解决隐私和道德问题。最后，我们必须在处理我的数据和愿意与我的医疗环境分享我的数据之间找到适当的平衡。我认为我们分享的数据越多，我们的医疗环境就越能防止我们生病。
所以数字转型只对医疗体系有积极影响?
将更多的技术应用到医疗保健系统中，会带来很多好处。我真的相信，在这个世界上，生病将成为过去。更好的是，一个人们开始通过保持健康来赚钱的世界。想象一下，如果每个人都知道自己的完整生物特征。几乎每个人都有某些易患疾病的倾向。因此，保险公司不能拒绝他们，因为这显然不利于业务。另一方面，如果你能通过你的真实生活数据，证明你已经大大降低了某些健康风险，保险公司可能会为你提供更便宜的费率。
另一个将发生深刻变化的行业是药房。如今，制药行业建立在一种商业模式的基础上，这种模式已经证明了几十年来的盈利能力。病人生病了，医生开了一种药。这些药物已经在人工环境中进行了测试，在医院进行了临床试验。我想还有别的办法。糖尿病患者的药物是为了调节体内的某些生物过程。然而，一项研究表明，如果糖尿病患者同时增加日常锻炼，服用同样的药物效果更好。这是你在人工环境中无法发现的。只有考虑到现实生活中的数据，这一点才会变得明显。因此，我们必须开始收集我在实际生活中是谁的数据:在家里，在我的车里，或者在健身中心。 By collecting these kinds of data, all of the sudden pharma companies see that they can get insights why a drug does or does not work with me. In other words: The pharmacy of the future will no longer sell drugs to make me healthy but sell digital health tools to keep me healthy.
数字革命将迫使企业大幅扭转许多商业模式。对一些人来说，这可能听起来很混乱，但对我来说，这是为了取悦医疗客户。
什么技术进步会对医疗保健系统产生最大的影响?
基因组学——毫无疑问。今天，我们只知道冰山的一角，我们几乎不了解它。但指数级的洞察力正在急剧上升，我们能做的最愚蠢的事情，就是不依赖我们的基因组。数字工具让我们能够解开我们的生物学之谜。基因革命将促进个性化和预测性医疗，它将使我们能够治愈疾病。在未来，我们可能会使用各种技术，比如人工智能，从人类基因组中提取疾病，然后优化它们，从而过上健康长寿的生活。
简介:
Koen Kas教授是比利时根特大学的未来医疗学家和肿瘤学教授。他是Healthskouts的首席执行官，欧洲癌症预防组织(European Cancer Prevention Org)的科学委员会主席，以及几家开创性医疗保健公司的顾问委员会成员。他在健康和生物医学领域有超过25年的经验(阐明疾病、开发药物和生物标记物、创造药片之外的数字健康游戏)。Kas的目标是使医疗保健更加个性化、预测性、参与性、预防性和令人愉快。他写了两本关于这个话题的书:《不再生病》和《快乐指南》(koenkas.com/books)
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