智能算法为儿童癌症找到未来可能的治疗方法

该图像显示斑马鱼胚胎与神经系统中的癌细胞（绿色）。研究人员使用这种类型的动物模型来评估新的治疗方法。

资料来源：乌普萨拉大学埃林阿尔姆斯特德

这种新疗法是基于激活神经系统中的一种受体蛋白CNR2(大麻素受体2)。一种非常不寻常的方法使这种特殊的蛋白质能够用于治疗。该研究小组不再使用传统的药物开发方法，而是开发了一种新的计算机算法，能够结合来自欧洲和美国医院和大学的大量遗传和药理学数据(“大数据”)。该算法随后提出了可能影响疾病基本机制的新治疗方法。“当该算法提出了全新的治疗思路时，我们感到震惊，比如CNR2，这是从未有人在这方面讨论过的。因此，我们决定在实验室里进一步研究这个问题，”乌普萨拉大学免疫、遗传学和病理学高级讲师斯文·内兰德(Sven Nelander)说。他负责这项研究。

使用来自患者和动物模型的细胞样本来研究新的治疗，在那里他们证明了有效。癌细胞的存活率下降，例如，斑马鱼（Danio Rerio）中的肿瘤生长减少，后处理刺激CNR2的物质。

研究人员还开发了计算机算法，使其能够应用于其他形式的癌症。“智能算法在未来几年癌症研究中越来越重要，因为他们可以帮助我们科学家找到意想不到的角度。我们已经在乌普萨拉开始了一个重大项目，其中将以这种方式调查儿童和成人中的几种类型的癌症。我们的希望是，这可能导致更有意想不到的治疗选择，“Nelander说。