AI和IOMT SPUR医疗保健行业的增长

AI和认知计算预计将为医疗保健行业节省超过1500亿美元。

资料来源：Frost＆Sullivan

According to Frost & Sullivan’s recent analysis, “Artificial Intelligence Market – Key Application Areas for Growth in Healthcare IT, Forecast to 2022”, this market is expected to grow to $6.16 billion at a compound annual growth rate (CAGR) of 68.55% between 2018 and 2022.

在接下来的三到五年中，现状将显着改善。现在，诸如Google，Amazon，Microsoft，IBM Watson Health，Philips，Philips，GE Healthcare和Salesforce等大型IT公司成为AI的民主化。这些公司正在为模块化和专业供应商提供具有成本效益的基础设施支持，以帮助最终用户接受精确诊断，治疗和随访，并为患者及其家人在整个护理连续体中提供。

Chatterjee指出：“为了取得成功，医疗保健提供者需要设计基于AI的业务模型，这些模型以有形的投资回报率（ROI）的形式获得最终用户的形式。”“更重要的是，必须意识到，AI平台解释的患者生成的数据具有多种公用事业，可用于多样化的医疗保健利益相关者。必须确保必须确保患者的完全知情同意，并确保必须确保在市场上保持相关性，并确保100％遵守严格的数据使用法规。”

医学互联网（IOMT）

在分析中，“医学事物使未来的医院可以实现医院”，弗罗斯特和沙利文绘制了从“反应性医疗保健”向“主动患者护理”的范式转变。这种转变是可穿戴和传感器技术以及IOMT技术进步的直接结果。

智能传感器正在加快建立完全连接的生态系统，开辟了远程或家庭医疗保健成为主流医疗保健模型的可能性。可穿戴设备或E-Skin传感器等设备，这些设备有助于慢性病管理，并进一步改善了传感器的大小，灵敏度，选择性和通信能力，从而极大地促进了实时远程监控。对远程患者监控的需求不断提高，以及引入高级智能手机，移动应用程序，健身设备和高级医院基础设施的需求，为在世界范围内建立智能医院奠定了基础。Techvision高级研究分析师Varun Babu说：“传感器，AI，大数据分析和区块链是IOMT的重要技术，因为它们为患者和设施提供了多种好处。”“例如，它们有助于提供针对性和个性化医学，同时确保智能医院内的无缝沟通和高生产力。”

精密医学通过IOMT提供了护理人员的机会，可以开发针对每个人的医疗需求和属性量身定制的独特疗法。此外，由于基于IOMT的医疗系统是基于反馈循环的，因此该系统会自动重复反馈，以获得更好的患者结果。

几种技术将在启用智能医院中发挥重要作用。其中一些包括：

• 大数据分析：通过使用分析来获得可行的见解，智能医院可以采用医疗设备的数字规定维护（DPM）。大数据分析可以分析电子健康记录（EHRS）和医院网络，控制公共卫生研究的数据，并减少医院再入院。
• 区块链：区块链解决方案的用户可以创建现代模型，以管理和共享指定人群/社区内的病历和患者健康模式。区块链网络将汇集保险公司，医院和患者，以无忧且整合良好的付款。
• AI：该技术收集了物联网生成的大量数据，以根据复杂的分析算法进行推断和预测医学诊断。通过物联网（用于定期控制）和AI（用于分析过程）的组合，随着时间的推移，连接的医疗保健监控设备将变得“智能”。

Varun Babu指出：“ IOMT的主要目的是消除医疗系统中的不必要信息，以便医生可以专注于诊断和治疗。”“由于这是一项新兴技术，因此技术开发人员需要提供标准化的测试协议，以便他们可以说服医院的安全性和功效，并充分利用其巨大潜力。”