结果显示,Fitbit和Oura在总睡眠时间、总醒着时间和睡眠效率方面排名第一。然而,所有其他设备要么高估或低估了这些睡眠指标中的至少一个,而且与记录大脑电活动的脑电图(EEG)相比,这八种设备都无法有效准确地量化睡眠阶段(快速眼动,非快速眼动)。
哈根说:“最大的收获是,并非所有的消费设备都是平等的,终端用户需要根据数据选择适合他们应用的技术。”“目前,一些设备在总睡眠时间和睡眠效率方面表现良好,但总体而言,社区似乎仍在睡眠阶段(深度、快速眼动、浅睡眠)方面存在问题。”这并不奇怪,因为通常需要脑电波来正确测量。然而,当考虑到你通常可以控制你的睡眠——睡觉时间、睡觉时间、影响睡眠效率的睡前选择——这些都可以在一些设备中精确测量。”
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研究人员观察了5名健康的成年人——2名男性,年龄分别为26岁和41岁,3名女性,年龄分别为22岁、23岁和27岁——他们总共佩戴了98个晚上的睡眠追踪器。
在量化睡眠/觉醒状态时,商业睡眠技术显示的误差和偏差值低于睡眠分期持续时间。尽管如此,研究人员表示,这些发现表明,商业睡眠技术的准确性存在很大程度的差异。哈根说:“在硬件和软件技术不断进步的同时,以一种持续的方式评估这些设备的准确性至关重要。”“硬件、固件和算法的更新不断发生,我们必须了解这是如何影响准确性的。”
哈根补充说,这一领域的研究将随着技术的发展而发展,他自己就使用了四到五个睡眠设备来持续监控自己的睡眠。他说:“我非常相信活在研究中。”“我需要了解消费者在智能手机应用中看到了什么,设备的可用性如何,等等。没有这些客观的睡眠数据,你只能依靠醒来时的感觉——虽然这很重要,但这并不能说明一切。如果你的闹钟响了,而你恰好处于深度睡眠阶段,你醒来时会非常昏昏沉沉的,你会觉得这一觉并没有恢复精力,而实际上它是可以恢复精力的。只是在那个时候主观上还不明显。”
然而,归根结底,哪一种产品可能最适合那个人,这取决于用户的需求,Hagen补充道。“在准确无误之后,归根结底还是后勤问题。你喜欢带显示屏的手表吗?一个戒指吗?一个床垫传感器?每个的价格是多少?哪个智能手机应用程序最吸引人?但同样,这是在所有的准确性都接近相等的情况下。如果价格合适,形状理想,但数据的准确性非常差,那么这些因素就不重要了。”
人类性能创新中心与美国军队成员、大学和专业运动员合作,更好地了解和优化人类性能、弹性和恢复,并将这些发现应用于普通和临床人群的解决方案。
这项研究发表在睡眠的自然与科学.
来源:西弗吉尼亚大学