3D印刷折纸技术与Covid-19作战
研究人员正在复制折纸的微妙折叠,以创建3D可打印技术,以帮助与Covid-19斗争。
通过分析FITBIT数据和自我报告的症状,研究人员分析了流感患者与COVID-19患者之间的心率,步骤计数和症状持续时间的趋势。
在年度会议rsna年度,正在介绍3D印刷NP签名的第一个用于CoVID-19测试的NP签名签名的临床试验的结果。
随着Covid-19年初在全球范围内迅速蔓延,全世界的急需需求增加了专门的健康和医疗产品,例如鼻拭子,以收集病毒样品或PPE。
BEYOLD.AI已在英国和欧盟获得CE Mark类LLA认证,其基于AI的技术可以将Chest X射线诊断为“正常”。
工程师设计了一种可以在大约一个小时内从唾液样本中检测出SARS-COV-2的设备。他们表明,诊断与现在使用的PCR测试一样准确。
一种解决疟疾在撒哈拉以南非洲的传播的新方法,该方法将负担得起的,易于管理的血液测试与机器学习和坚不可摧的加密结合在一起,从而在乌干达产生了令人鼓舞的早期结果。
使用机器学习对日常物品的图像进行研究正在提高检测呼吸道疾病的准确性和速度,从而减少了对专业医学专业知识的需求。
研究人员已经使用石墨烯在实验室实验中检测SARS-COV-2病毒。这可能是冠状病毒检测的突破,在与Covid-19及其变体的斗争中的潜在应用。
研究人员使用人工智能(AI)算法通过基因表达数据的核细胞来筛选,以寻找过去大流行病毒感染的患者的共享模式,包括SARS,MERS和SUW FLU。
生物工程师已经证明了一种轻松检索存储为DNA的数据文件的方法。这可能是迈向使用DNA档案存储大量照片,图像和其他数字内容的一步。
机器人科学家夏娃(Eve)已经组装,现在在查尔默斯技术大学(Chalmers Technology)运营。夏娃的第一个任务是识别和测试针对Covid-19的药物。
研究人员发现,AI模型倾向于寻找快捷方式。在AI辅助疾病检测的情况下,如果部署在临床环境中,这些捷径可能会导致诊断错误。
得克萨斯大学圣安东尼奥分校已经建立了一个可穿戴设备和AI实验室,以提供精确的治疗计划,以改善被诊断为自闭症谱系障碍(ASD)的人的学习。
经过培训,可以通过分析数千个胸部X射线来查看模式,该计划的准确性高达80%,COVID-19患者将在四天内发展危及生命的并发症。
一种新的3D新利18官方打印技术,可扩展横向流程测试的可能性。使用印刷技术,可以生产快速,便宜且易于使用的高级诊断测试。
科学家报告了汗水传感器的初步结果,该传感器是即将发生的细胞因子风暴的预警系统,这可以帮助医生更有效地治疗患者。
研究人员提出,可穿戴设备可用于开发有关患者的健康数据网络,即使患者无症状,也可以早期诊断Covid-19。
由于其复杂的结构和薄度,肺部对于为实验使用而人为地创建的肺部非常具有挑战性。研究人员成功地使用了3D打印来生产人造肺模型。新利18官方
使用新病毒筛查测试的临床医生不仅可以在几分钟内使用便携式,口袋大小的机器诊断Covid-19,而且还可以同时测试其他病毒。
研究人员发现,在300多个Covid-19中,机器学习模型不适用于从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。
Fraunhofer Institutes项目M³Infekt旨在开发一种多模式,模块化和移动系统,以监测传染病。
可穿戴设备可以比传统的诊断方法更早地识别Covid-19病例,并可以帮助跟踪和改善对疾病的管理。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
研究人员正在开发一种COVID-19测试方法,该方法使用智能手机显微镜分析唾液样品并在大约10分钟内提供结果。
研究人员正在开发一种变色的测试条,该测试条可以卡在口罩上,并用于检测用户呼吸或唾液中的SARS-COV-2。
工程师开发了一种微针斑块,可以应用于皮肤,捕获感兴趣的生物标志物,并且由于其前所未有的敏感性,允许临床医生发现其存在。
Covid-19给出了2020年的许多预测,这是一个全新的旋转:虽然某些炒作趋势却仅次于其他趋势,而其他趋势则在新常态下成为票房。
新设备几乎可以连续地感知血液中任何蛋白质或分子的水平。研究人员说,这对于疾病检测,患者监测和生物医学研究可能是变革性的。
AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是与特定剂量的Remdesivir,Ritonavir和Lopinavir的药物组合。
研究人员使用基于纸张的电化学传感器进行了快速,超敏感的测试,该试验可以在不到五分钟的时间内检测该病毒的存在。
两种深度学习算法在肺部图像和呼吸声中识别Covid-19的模式,可能有助于对抗其他呼吸道疾病以及抗生素耐药性的日益增长的挑战。
由于南澳大利亚大学(UNISA)的研究,Covid-19的关键症状 - 氧饱和度 - 现在是从相机中进行远程估计的。
科学家已经展示了一种VR技术,该技术应有助于开发针对SARS-COV-2病毒的药物,并使研究人员能够以新的方式共享模型和合作。
研究人员已经建立了一个低成本的多重测试,该测试可以快速提供有关COVID-19的三种不同类型的数据。
Xsensio被授予180万瑞士法郎的欧盟资金,以适应其在皮肤上的实验室感应贴片,以便他们可以检测到何时流感或Covid-19何时会变得更糟。
AI在COVID-19响应中发挥了关键作用,但它也可能加剧我们的卫生系统中的不平等现象 - 这是一个关键问题,这将使技术的局限性恢复到焦点。
研究发现,为信誉良好的组织工作的聊天机器人可以减轻医疗提供者的负担,并为有症状的人提供可信赖的指导。
Myriad Genetics,Inc。宣布与Optrahealth进行新的合作,以实施名为Gene的认知聊天机器人,以向潜在的患者提供遗传和财务援助信息。
科学家已经开发了一种3D打印技术,该技术在诊断和监测CO新利18官方VID-19患者的肺部时可能会有未来的应用。
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
诸如Edge Computing之类的新概念经常与医疗保健领域的云一起讨论,就像它们是每个基础架构的独家方法一样。但是,使用一个不会消除使用另一个的能力。
研究人员正在与当地合作伙伴合作,建立一个可移植的手持超声扫描仪网络,这些网络很快就可以加速COVID-19诊断。
克兰菲尔德大学(Cranfield University)的学生设计了计算机模型,可以在X射线检查中识别Covid-19。
研究人员开发了一种可穿戴的非侵入性维生素C传感器,可以为用户提供一种新的,高度个性化的选择,以跟踪其日常营养摄入量和饮食依从性。
伦敦国王学院,马萨诸塞州综合医院和健康科学公司佐伊(Zoe)开发了AI诊断,可以预测某人是否可能会根据其症状进行Covid-19。
科学家开发了一种新颖的测试拭子,可以使用廉价,可用的材料打印3D,并在一系列制造设置中迅速组装。
研究人员已经开发了一种可穿戴装置,以吸引与Covid-19相关的早期体征和症状,并随着疾病的进展而监测患者。
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以分辨出健康的患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线造成Covid-19的患者之间的差异。
新利18官方3D打印燃料为快速提高呼吸机能力而努力,同时为每位患者提供单独定制的气压和压力监测的通风支撑。
为了应对肯塔基州联邦的要求,路易斯维尔大学学院创建了一个由柔软的树脂材料制成的3D印刷拭子。
在此类物品需求激增的时候,机器人正在帮助最大程度地提高一些最关键的个人保护设备或PPE的寿命。
为了开发出一种Covid-19疫苗和抗病毒药物,科学家首先需要了解为什么该病毒如此轻松,快速地传播,以及为什么它以我们的免疫系统的抵抗力很小。
科学家已经将200多个3D打印的扩散器用于计量剂量吸入器(MDI)到休斯顿医院,并准备在需要时立即生产更多。