AI工具可以检测COVID-19疫情

的新型冠状病毒肺炎“疫情检测工具”每周更新两到三次，通过估计COVID-19病例翻倍的时间，预测疫情在一个县的传播速度。为了做出这些预测，该工具考虑了报告的COVID-19病例和死亡人数、口罩规定、社交距离政策、检测结果的变化，检测呈阳性的比率以及疾病控制和预防中心的社会脆弱性指数(该指数评估个体社区在面对外部压力时，如自然或人为灾害或疾病爆发时，与健康有关的复原力)。

这个工具提供了一个交互式地图和一个“数据浏览”,允许用户选择特定的县,县人口总新病例COVID-19过去一周,每日平均情况下在过去的一周,COVID-19加倍率(例如,多少天需要的情况下双给定县)。

“虽然早些时候的缓解应对措施侧重于州一级的措施——比如对整个州的封锁，检测到当地疫情的地方将允许决策者在县一级实施措施，比如关闭一个县的餐馆——以有效遏制疫情，”MGH技术评估研究所副主任、HMS助理教授Jagpreet Chhatwal博士说。“该模型能够在几天内检测出许多以前的疫情。”

“要有效控制疫情，关键是要及时发现疫情，隔离疫区，最大限度地减少新冠肺炎向周边地区的传播;然而，由于若干原因，人类可能需要几天甚至几周的时间来手动检测疫情。我们的数据驱动的机器学习Georgia Tech的副教授Turgay Ayer博士说。他是卫生和人道主义系统中心的商业智能和医疗分析主任。

利用COVID-19爆发工具，研究团队证实了上周在爱荷华州约翰逊县爆发的疫情，这与爱荷华大学的疫情有关。此外，该工具还确定了目前可能发生疫情的几个县。其中包括弗吉尼亚州的哈里森堡县、乔治亚州的惠勒县、印第安纳州的门罗县和华盛顿的惠特曼县，这些地方的感染人数在不到一周的时间里增加了一倍。