新型冠状病毒肺炎:人工智能系统监测生命体征

UniSA设计的嵌入摄像头的人工智能软件现在可以检测重要的健康迹象。

资料来源:南澳大利亚大学

人工智能的健康监控该团队今年开发了一款软件，并授权给北美无人机公司Draganfly Inc .，该软件已经可以通过无人机和固定摄像头检测温度、心率和呼吸频率。

该研究项目开发的技术已经在美国被广泛用于监测新型冠状病毒肺炎症状并确保在一系列环境中遵守社交距离。这种非接触式传感技术只需15秒就能测量心率、呼吸频率，现在还可以通过网络摄像头拍摄人脸的视频来测量血氧水平，同时还可以通过热成像相机测量核心温度。

血氧饱和度也被称为SpO2，是衡量肺吸收氧气和循环系统输送含氧血液的能力的指标。“一个人的SpO2水平通常是通过连接的传感器通过手指或耳垂投射光线来测量的，到目前为止，还没有真正的方法来进行非接触评估，”Javaan Chahl教授说。

Chahl教授补充说:“在这次大流行中，低SpO2水平已经成为COVID-19患者的一个重要症状。我们的团队为Draganfly的重要情报项目开发的血氧计显示了流媒体视频在远程检测多种健康状况方面的巨大潜力，而不仅仅是COVID-19。”

Draganfly首席执行官卡梅伦•切尔表示，UniSA研究人员开发的这项技术是独一无二的。切尔说:“在商业市场上，没有比这更科学的了。”“它是由第三方审查、临床研究、大学建造和设计的技术。这是一个游戏改变者远程医疗以及我们社会的整体健康保障。”

Ali Al-Naji博士和UniSA DST集团传感器系统联合主席Chahl教授此前已经证明，通过非接触式监测，通过固定摄像机监测重要健康迹象，以取代粘接式电极，降低新生儿病房感染风险的价值。他们的工作发展专业化传感器和计算机视觉远程监测温度、心脏和呼吸频率的系统最初是为战区和自然灾害探测生命迹象而设计的。这项技术还被成功地用于使用数码相机对外来野生动物进行基本的健康检查，使它们免受麻醉的压力。