可穿戴设备可以降低盲人的碰撞风险
可穿戴的计算机视觉设备可以减少盲人或视力受损的人使用长手杖和/或导盲犬的碰撞,比单独使用其他行动辅助设备减少37%。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)和Meta AI(原Facebook AI)希望在机器人、可穿戴设备、智能服装和人工智能领域增加触觉。
埃里克·施密特(Eric Schmidt)对医疗体系、医疗服务提供商和专业人士有着强烈的看法。他批评说,医疗生态系统仍然停留在“石器时代”,并挑战它“专注于创新”。
德克萨斯大学圣安东尼奥分校(University of Texas at San Antonio)建立了一个可穿戴设备和人工智能实验室,提供精确的治疗计划,以改善自闭症谱系障碍(ASD)患者的学习。
德累斯顿的科学家们正在扩大他们在多发性硬化症(MS)治疗和研究方面的数字卫生专业知识,这是一个雄心勃勃的科学项目——从数据创建一个“数字双胞胎”。
研究人员采用了一种新型材料,用于他们开创性的体积3D打印方法,这种方法几乎可以立即生成物体,极大地扩展了该技术可实现的材料属性范围。新利18官方
把人脑和电脑连接起来通常只会出现在科幻小说中,但现在科学家们已经利用3D打印的力量,让这项技术离现实更近了一步。新利18官方
被SARS-CoV-2污染的表面对工作人员和患者的安全构成严重威胁。为了最大限度地降低工作人员的风险,医院正在使用消毒机器人对表面进行消毒。
在医疗保健领域,边缘计算等较新的概念经常与云一起讨论,似乎它们都是基础设施的专有方法。然而,使用一个并不会消除利用另一个的能力。
萨里大学(University of Surrey)开发的新型人工智能能够在患者治疗过程中预测症状及其严重程度,这让医生在治疗癌症方面领先一步。