到目前为止，英伟达已经为医疗领域做出了12年的贡献，最初几年专注于构建用于医疗器械和生命科学应用的技术，如分子动力学模拟和药物发现。然后在2012年左右发生了鲍威尔所说的“现代人工智能大爆炸”，它始于一个名为“ImageNet”的数据集。研究人员发现深度学习算法和大数据集，他们可以创建一个新的计算机视觉算法，接近人类的精度。对鲍威尔来说，“这是现代人工智能运动的开端。”
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医疗保健策略
在鲍威尔所称的“英伟达医疗2.0”中，该公司计划在医疗行业推广人工智能能力，并使其易于采用算法任何医学学科“我们不打算自己将医疗保健应用推向市场。我们的目标是增强现有的生态系统，无论它们是制造设备的公司还是保险公司，这样它们就可以构建一种人工智能，使它们能够为医疗保健提供价值，”鲍威尔表示。
该公司的使命是实现人工智能的突破，使其能够在医疗保健领域的特定应用领域发挥作用。为此，英伟达建立了一个名为“Clara”的平台，它本质上是医疗保健领域的人工智能计算引擎。“我们从医学成像开始，现在我们已经建立了一个工具包来帮助开发和部署人工智能算法。我们使用人工智能来帮助标记数据，我们提供培训工作流程，以有效地对标记数据进行培训，并有一种方法可以有效地将算法部署到几乎任何端点。”克拉拉医学成像在任何地方的图形处理单元(GPU)上工作。它可以嵌入仪器、医院数据中心或任何云。“这是我们技术的一个独特优势:它有能力部署在任何需要的地方。它没有被强制放在云上，在云上处理病人数据可能会有问题，”鲍威尔解释道。
此外，英伟达在几个月前推出了“Clara Genomics”。鲍威尔解释说:“基因组学领域正在发生许多颠覆性创新，其中之一就是所谓的‘第三代测序技术’或‘长读测序’。”“这些仪器正在创造如此多的数据，研究界需要快速分析工具，以最大限度地减少庞大基因组数据的移动和存储。我们正在努力寻找如何协助分析这些数据的解决方案。”
与商界和学术界合作
Clara应用框架是nvidia对医疗保健领域这一关键人工智能时刻的贡献。“我们将不断整合互联网供应商使用的最先进的人工智能技术和英伟达的自动驾驶技术，创造大量工具，使医疗保健行业能够创新并采用这种强大的技术。”
英伟达已经在与多个合作伙伴合作，在他们的产品中采用人工智能。例如，西门子Healthineers正在使用英伟达(NVIDIA)基于gpu的超级计算基础设施开发人工智能软件，生成器官分割，从而实现精确的放射治疗。此外，西门子的Sherlock AI超级计算机也采用了NVIDIA技术，该计算机每天可以运行500多个人工智能实验。
然而，英伟达不仅与业界合作，还与学术和研究机构合作。他们正在与伦敦国王学院合作，将人工智能应用于医疗成像。在另一个项目中，他们将“联合学习”应用于算法开发，允许算法在现场开发，使用来自当地机构的数据，而不需要数据传输到自己的领域之外。这项工作可能会在中风和神经损伤分类、确定癌症的潜在原因以及为患者推荐最佳治疗方法方面取得突破。
医疗保健生态系统的变化
鲍威尔表示，人工智能算法和工作流将在未来几十年为新的和现有的医疗保健公司创造新的机会。鲍威尔解释说:“人工智能正在编写软件，通过看到更多数据或通过使用它的人进行纠正，它会得到改进。”他补充道:“对我来说，这是大型医疗保健公司真正重新创造自己的巨大机会。人工智能技术的持续集成为软件和服务提供了许多新的商业模式机会。”
在谈到即将到来的变化时，鲍威尔还预测，人工智能有一天可能会完全取代医生。“对我来说，人们认为工作岗位会被取代，因为我们已经面临巨大的人员短缺，这太疯狂了。如果有的话，医生应该真正考虑人工智能将使他们能够从事他们一生都在从事的艰苦工作:改变病人的临床路径轨迹。我们应该考虑如何使用人工智能来促进和优化他们的工作流程，这样他们就可以专注于病人。”
简介:
金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)获得东北大学(Northeastern University)计算机工程专业电气工程学士学位。她于2008年加入英伟达，负责建立英伟达图形处理器作为医疗成像仪器的加速器平台。作为医疗保健副总裁，Powell负责NVIDIA的全球医疗保健业务，包括加速计算、人工智能和可视化的硬件和软件平台，为医疗成像、生命科学、药物发现和医疗分析的生态系统提供动力。
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来源:英伟达
