自然语言处理

我们可以进行测试和实验，但我们不能总是预测和理解人工智能为什么会这样做。

据一个国际专家小组称，人工智能已经达到了其发展的一个关键转折点。

嘿，GUI可以帮助你通过简单的对话而不是复杂的工具或代码找到应用程序及其用户界面的信息。

研究人员提出了一种基于深度学习的模型，用于在语音翻译过程中模拟和不断修改说话人的语音识别。

机器学习系统在工作中学习。通过不断适应新的数据输入，这种“液体网络”可以帮助医疗诊断的决策。

人工智能正变得越来越强大，并进入人们的日常生活，但我们往往不知道这些系统内部发生了什么。

研究人员表明，通过分析人们在网上表达焦虑的语言，他们可以衡量冠状病毒大流行对心理健康的影响。

人工智能在改善由救护车运送的交通事故受害者的生存率和预后以及预测肝移植后的生存率方面已经取得了初步成功。

科学家们组合了数据挖掘、机器学习算法和基于压缩的分析，将最有用的数据放在办公室电脑的前面。

研究人员开发了一种人工智能系统，可以分析语言模式，预测青少年实施校园暴力行为的风险。

“人工智能是我们一生中最大的技术突破。它将促进整个医疗生态系统，并最终彻底改变我们提供药物的方式。”

目前，我们过于关注人工智能的话题。然而，为了利用人工智能技术，必须掌握几个挑战，并建立一个适当的框架。

为了更好地利用癌症数据进行研究，科学家们正在开发一种基于人工智能的自然语言处理工具，以改进从文本病理报告中提取信息。

研究人员已经证明，人工智能可以评估患有严重肝病的患者的书面信息，以检测与肝病相关的语言异常。

通常在客厅使用的智能音箱可以通过编程来帮助医院手术室的医生。

一项史无前例的研究表明，人工智能技术可以用来识别滥用酒精的创伤患者。

多亏了一种新的人工智能系统，科学家们可以更容易地搜索堆积如山的癌症研究成果。

Alphabet、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)和微软(Microsoft)都在开发有可能改变医疗服务交付方式的技术。以下是一些大型科技公司进军医疗行业的例子。