“AI的成立算法可以有助于促进诊断,加速图像分析和减少患者接受的辐射剂量,”该项目的首席研究员Manuel Desco解释说,他来自UC3M生物工程和航空航天工程系和HGUGM的Investigación Gregorio卫生研究所Marañón的研究员。
该行动的总目标是调整现有的技术发展,以满足COVID-19大流行对放射成像的具体需求。该项目预计持续6个月,完成后,其目标是拥有一个全新的完整功能的放射学系统,能够进行“准层析”x射线研究。
与目前的方法相比,该系统有许多优点。首先,它允许在放射学中获得更高的诊断准确性,这对患者的临床管理至关重要。其次,它以可承受的成本增加了诊断工具的可用性。第三,它有助于对疫情进行流行病学描述,提高了诊断效率肺部受累的检测。第四,它简化了放射科医生的工作。最后,它保证了给患者的剂量最优化。
资料来源:卡洛斯三世马德里大学