第1列和第2列显示没有和有标注的COVID-19的肺部超声…
第1列和第2列显示没有或有标记的COVID-19生物标志物的肺部超声(橙色:中度,红色:严重)。第3列和第4列分别为基于深度学习分析的COVID-19标记的语义切分和轮廓。
资料来源:埃因霍温理工大学
18.05.2020•

人工智能使COVID-19的超声波快速检测成为可能

使用人工智能增强的相当简单的超声波设备,可以在几分钟内确定患者是否患有严重的肺病,可能是COVID-19。埃因霍温理工大学(TU/e)和意大利特伦托大学的一个研究团队已经能够将顶级肺部专家的专业知识转化为这些超声波机的软件更新。这使得相对外行能够以一种易于管理和相对便宜的方式解释图像,就像世界上最好的肺部专家一样。

路德·范·斯隆是德国理工大学的助理教授和研究员,他和四个来自埃因霍温的博士生夜以夜为地研究这个问题人工智能,最重要的生物标记物严重的肺部疾病,比如新型冠状病毒肺炎能在肺上准确地确定吗超声波可以看到肺边缘的异常以及肺泡和间质组织网络结构的变化。因为它是一个学习程序,每一次新的使用,它都会变得更加智能,使它能够更准确地确定患者是否患有COVID-19。我们对它在医院和急诊室的快速应用非常乐观。”

这项新技术将提供给其他医院,其中包括埃因霍温Catharina医院。由Libertario Demi博士领导的特伦托小组正在协调这项实施工作。最终,软件更新可以直接安装在超声波机器上,这样医生就可以实时掌握一切。

摄入和分类

据Ruud van Sloun说,这项技术为改善医院的入院和分诊提供了良好的前景。“一家医院通常有几十台超声波设备。目前的拭子检测可能需要24小时才能得出结果,而超声波检测只需要几分钟。因此,你可能可以用一台机器每小时检查5个或更多的病人。荷兰有成千上万台机器,检测、监测治疗和随访的潜力是巨大的,”范斯隆说。

与其他成像技术(如CT或MRI)相比,该解决方案还具有各种优势:现在有更多的机器可用(包括在发展中国家和农村地区),这些机器便于携带和管理,不使用放射性辐射(CT),通过在传感器周围使用覆盖物,污染的风险最小,而且相对便宜。

Van Sloun强调了这样一个事实,即这些图像分析支持了最终必须由医生做出的诊断。肺功能不全是由COVID-19引起的,还是由重症肺炎等肺部疾病引起的,还需要进一步的研究来确定。

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