他说，直到最近，对受损肺部的扫描一直是一个有争议的问题。“在过去，如果你失去了肺组织，那就完了。肺组织消失了，在治疗方面你几乎无法帮助病人。”但随着近年来治疗手段的进步，人们对这种疾病的客观分类越来越感兴趣，Schoepf说。这就是人工智能和成像可以发挥作用。
Schoepf是一项研究的首席研究员，该研究将西门子Healthineers的AI-Rad Companion的结果与传统的肺功能测试进行了比较。研究表明算法在AI-Rad Companion中，它可以检查胸部扫描，提供与肺功能测试相媲美的结果，肺功能测试可以测量一个人呼气的力度。显示了人工智能软件这项工作是可能使用胸部扫描来量化肺部疾病的严重程度和跟踪治疗进展的第一步。
在这项研究中，研究人员回头查看胸部扫描对141人进行了肺功能测试。胸部扫描目前还不是诊断慢性阻塞性肺病(包括肺气肿、慢性支气管炎和其他肺部疾病)指南的一部分，Schoepf说，因为还没有一个客观的方法来评估扫描。然而，如果可以证明成像扫描在客观性和量化方面有好处，他预计成像扫描将发挥作用。
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西门子Healthineers的客户参与经理菲利普•赫尔泽(Philipp Hoelzer)表示，有一个客观的衡量标准有助于评估新疗法或药物的价值。他说，西门子Healthineers团队将该项目视为人工智能与放射科医生临床专业知识协同工作的一种方式。他说:“取消那些需要大量测量的手工重复性工作，对放射科医生来说是非常有益的，尤其是在阅读可能有20个或更多结节的病例时。”“对图像的解读，以及与之相关的抽象思维，将由放射科医生来完成。”
这个项目也可以为医生提供具体的帮助，让病人认识到做出改变的必要性。它可以创建3 d病人肺部的模型，显示了现有的损伤。“如果你能将其形象化并提供图像信息，你就能更好地与患者沟通，并有希望促使患者戒烟或改变生活方式，”霍尔策尔说。
一个潜在的额外好处是，AI-Rad Companion可以自动检测多个器官系统的问题，包括测量主动脉和骨密度。随着舍普夫进入前瞻性研究阶段，他将研究人工智能是否能发现人类遗漏的东西。他说，人类很容易忽略他们不是专门寻找的问题。“我们被告知病人有这些类型的症状，然后我们基本上去寻找可以解释这些症状的东西。因此，我们常常对与我们感兴趣的器官系统不一定相关的东西视而不见。”
对于人类来说，通过二维扫描来精确测量人体的三维结构也很困难——这对人工智能程序来说并不是问题。它可以自动组合多个2D图像生成3D测量值。
舍普夫希望了解，该项目是否能在医生和患者都痛苦地发现问题之前，通过促进对问题的早期治疗(如增宽主动脉或降低骨密度)来改善对患者的管理。
此外，为了应对不断变化的卫生保健环境，目前正在作出重大努力，培训人工智能软件进行检测和表征新型冠状病毒肺炎有关的肺的变化。希望这将为医生提供一个工具，以更好地区分COVID-19肺炎的非特异性肺部发现与其他感染性或炎性肺部疾病，并更客观地量化疾病的程度。
关于最初开发该系统的措施，Schoepf说MUSC Health将对该系统进行三个月的测试，然后再决定是否更广泛地部署。现在，全州各地的医院都有了区域网络，这可能成为标准化护理的一个有用工具。“这是病人获得更好护理的大好机会。我们这里有世界一流的放射科医生，但这些系统会增加一些额外的东西，”他说。
来源:南卡罗来纳医科大学
