最出色的医生之一诊断测试要确定病人的健康状况需要一个完整的血细胞计数,它通常包括血红蛋白浓度的估计值。血液中的血红蛋白水平是一个重要的生化参数,它可以指示一系列疾病,包括贫血、红细胞增多症和肺纤维化。
在每年的进步来自Sigtuple Technologies和印度科学研究所(Indian Institute of Science)的研究人员描述了一种由人工智能驱动的新技术成像一种基于基础的工具来估计血红蛋白水平。该装置是与一个微流控芯片和一个人工智能驱动的自动化显微镜,设计用于获得血细胞总数和差异计数。
通常,能够进行多参数评估的医疗诊断设备,如血液学分析仪,都有独立的光学检测系统的专用子室。这导致了样品体积的增加以及整个设备成本的增加。“在这项研究中,我们证明,最初为成像目的设计的系统的适用性可以扩展到生化测试的性能,而无需对硬件单元进行任何额外的修改,从而重新培训成本和。实验室作者斯里尼瓦桑·坎达斯瓦米说。
血红蛋白检测方案的实现,得益于微流控芯片背后的设计、定制生化试剂、优化成像和专门定制的图像分析程序,使医学诊断测试具有良好的临床性能。
微流控芯片结合自动化显微镜获得的数据与血液学分析仪的预测具有可比性(Pearson相关系数为0.99)。验证研究表明,该方法符合监管标准,这意味着医生和医院可能会接受它。
自动化显微镜通常使用红色、绿色和蓝色LED的组合,但在血红蛋白估计模式中只使用绿色LED,因为优化的试剂(SDS-HB)复合物吸收绿色波长的光。
基于芯片、微流控、诊断平台即将彻底改变医疗保健领域,比色生化分析被广泛应用于诊断测试。Kandaswamy说:“从芯片设计和试剂开发的角度来看,这篇论文奠定了基础,也将为未来将常规生化分析方法应用到芯片上提供指导。”
除了测量血液中的血红蛋白外,一个稍作修改的类似装置也可以用来测量蛋白质含量、胆固醇和糖化血红蛋白。
来源:美国物理学会