活检

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深度学习准确污染数字活检幻灯片

病理学家检查计算染色图像时，不能将其与传统染色玻片区分开。

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增强现实将超声波带入新尺寸

增强现实超声是，首次使得可以直接在患者身上叠加超声图像的地形表示，并且检查员在AR眼镜中看到截面图像。

• #Imaging.
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ai可以帮助脑癌患者避免活组织检查

未来几年脑癌患者可能不需要去刀下方，帮助医生确定他们的肿瘤的最佳治疗方法。

• ＃人工智能
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ai taps人类智慧，以便更好的癌症诊断

将人工智能与人类知识结合的新系统承诺更快，更准确的癌症诊断。

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使用AI评估溃疡性结肠炎

研究人员开发了一种AI系统，有效地评估了溃疡性结肠炎患者的内窥镜粘膜调查结果，而无需活组织检查收集。

• #machine学习
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杂交显微镜可以为诊所带来数字活检

通过向普遍存在的标准光学显微镜添加红外能力，研究人员希望将癌症诊断带入数字时代。

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使用机器人对抗乳腺癌

3D印刷活组织检查机器人的各种原型可以缓解患者的痛苦，使乳腺癌测试更准确和高效。

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利用人工智能对前列腺癌进行检测和分级

研究人员开发了一种基于人工智能的方法，用于组织病理学诊断和前列腺癌分级。

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传感器芯片检测尿液中的癌症生物标志物

研究人员使用了基于芯片的传感器，其中具有集成的激光，以检测尿液样品中的癌症蛋白生物标志物的非常低。

• ＃人工智能
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使用AI预测超声波甲状腺癌的风险

托马斯杰斐逊大学的研究人员在甲状腺结节超声图像上使用机器学习，以预测恶性肿瘤的风险。

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AI和放射科医生的组合准确地确定了乳腺癌

AI工具在通过放射科医生分析结合时，患有大约90％的精度约为90％的乳腺癌。

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显微镜和VR照亮治疗疾病的新方法

研究人员正在与虚拟现实技术配对纳米级成像技术，以创建一种允许研究人员“步进”其生物数据的方法。

• #machine学习
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技术定位活组织检查以检测前列腺癌

从MRI扫描到超声图像上覆盖肿瘤信息的医疗软件可以帮助导致外科医生进行活组织检查，改善前列腺癌检测。

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默布：乳腺癌的机器人辅助诊断

Murab项目正在开发技术，使得能够更准确的活组织检查和诊断癌症和其他疾病更快。

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学生3d生物印文术癌症

一名学生旨在3D打印寿命大小的乳腺癌肿瘤，其研究旨在旨在更快，更有效地治疗疾病。