人工智能利用人类智慧更好地诊断癌症

哈米德·蒂周什在滑铁卢大学的实验室里。

资料来源:滑铁卢大学

在使用世界上最大的公开档案——包括近1.1万名患者的约3万张数字化幻灯片——进行的测试中，该技术对25个器官和身体部位的32种癌症达到了100%的准确率。英国滑铁卢大学的医学图像分析知识推理实验室(KIMIA Lab)主任哈米德•蒂祖什(Hamid Tizhoosh)表示:“人工智能可以帮助我们挖掘目前搁置在档案中的医学智慧。”“当你像这样使用人工智能时，它的性能是惊人的。”

该系统利用人工智能搜索的数字图像活组织检查从确认癌症对于那些与未确诊病例的新数字图像最相似的病例。基于大多数相似图像的已知、经验证的结果，系统为新病例推荐诊断。

使用高性能计算机和数据存储进行了四个多月的测试，从黑素瘤到前列腺癌，这些测试实现了精确的诊断。Tizhoosh说:“我们表明，如果你有大量的档案，使用这种方法可以得到令人难以置信的令人鼓舞的结果。”“这就像把很多很多的病理学家放在一个虚拟的房间里，让他们达成共识。”

这项研究使用的档案是由美国国家癌症研究所提供的，它是由安大略省政府提供320万美元资金支持的一个五年项目的一部分。

还需要做更多的工作来分析这些发现并完善这个系统，但是Tizhoosh说，到目前为止的结果表明，它有潜力作为一种筛查工具来加速和提高癌症诊断的准确性病理学家．

在发展中国家，它可以通过使人们能够远程获得廉价的诊断而拯救生命。Tizhoosh说:“这项技术对于那些缺乏足够专家的地方来说是一件幸事。”“你只需在电子邮件中附上一张图片，就可以得到报告。”