利用生物传感器和人工智能诊断前列腺癌

前列腺癌是最常见的之一癌症在男人中。患者患者主要基于PSA的前列腺癌，血液中的癌症因素。然而，由于诊断准确性低至30％，相当数量的患者接受了额外的侵入性活组织检查，因此遭受副作用，例如出血和疼痛。

韩国科学技术研究院(KIST)宣布合作研究关颖珊Hyi博士领导的研究小组从生物材料研究中心和李教授唠叨宋从峨山医学中心发展一种技术诊断前列腺癌只有20分钟内从尿液几乎100%的准确率。该研究小组通过引入一种新的技术来开发这项技术聪明的人工智能基于电信号的超敏感的分析方法生物传感器。

作为一种非侵入方法，a诊断使用尿液测试对患者方便，不需要侵入性活组织检查，从而诊断癌症而无需副作用。然而，由于尿液中癌症因子的浓度低，尿基生物传感器仅用于分类风险群体，而不是迄今为止精确诊断。

李博士在KIST的团队一直致力于开发一种技术，利用基于电信号的超灵敏生物传感器从尿液中诊断疾病。使用与癌症诊断相关的单一癌症因子的方法在提高诊断准确度至90%以上方面是有限的。然而，为了克服这一局限性，该团队同时使用了不同种类的癌症因子，而不是只使用一种，创新性地提高了诊断的准确性。

该团队开发了一种超敏感的半导体传感器系统，能够同时测量尿液中的痕量四种选定的癌症因子，用于诊断前列腺癌。他们通过使用从发达国家获得的四种癌症因素之间的相关性培训了AI。传感器。然后，通过分析检测到的信号的复杂图案来使用训练的AI算法来鉴定具有前列腺癌的癌症。利用AI分析诊断前列腺癌成功检测了76个尿样，精度近100％。

峨山医院的郑教授表示:“对于需要手术和治疗的患者来说，利用尿液进行癌症诊断，将不必要的活组织检查和治疗减少到最低限度，可以大大减少医疗费用和医务人员的疲劳。”KIST的李博士表示:“此次研究开发出了仅通过尿液检测就能以100%的准确率快速诊断前列腺癌的智能生物传感器，今后还可以通过尿液检测准确诊断其他癌症。”

该研究发表于ACS Nano。