微小的注射芯片使用超声波监测
工程师开发了最小的单芯片系统,该系统是一个完整的功能电子电路 - 并且仅在显微镜中可见植入芯片。
斯坦福大学(Stanford)和Unanimous AI公司的一项新研究显示,由人工智能算法控制的医生“蜂群思维”(Hive Mind),比医生或机器学习单独进行的诊断更准确。
在2019年ECR大会上,发言者强调,3D打印能够以一种创新的方式显示成像,新利18官方它允许放射科医生为他们的医疗和外科同事提供临床价值。
来自马萨诸塞州的renselaer理工学院和临床医生的工程师团队综合医院开发了一种深入的学习算法,可以帮助评估患者的心血管疾病风险,相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌。
一种电脑程序通过分析数千张胸部x光片来识别模式,其预测COVID-19患者将在4天内出现危及生命的并发症的准确率高达80%。
今天,无人驾驶乐常被认为是医疗保健中的数字化的巅峰。然而,对于DominikPförringer博士,“甚至在我愿望清单的数字解决方案中的前100名仍然没有。”
研究人员创造了一种新的3D打印工作流,使心脏病专家能够在实际实施医新利18官方疗程序之前,评估不同瓣膜尺寸将如何与每个患者的独特解剖结构相互作用。
字母表,亚马逊,苹果和微软都是拥有改变护理交付的潜力的所有建筑技术。以下是Bigtech路入医疗保健的一些例子。
一项由斯坦福大学牵头的研究称,一种新的算法在几秒钟内读取了14种病理的胸部x光片,在大多数情况下表现和放射科医生一样好。