考虑下面的场景，它最近发生在我们的卫生系统中。一个病人在一个周末的午夜向我们的一家社区医院提出了左侧虚弱的症状，在这种情况下，在三级和四级中风中心之外获得专科治疗一直是一个挑战。在神经学家理查德·荣格(Richard Jung)医生进行虚拟“远程中风”会诊之前，他在急诊室接受了短暂的检查。该患者被判断为高度可疑的中风，并下令进行快速扫描。LifeBridge健康中心仍然是马里兰州唯一一个这样做的中心，但其他医疗系统的放射科部门，如约翰·霍普金斯，MedStar和马里兰州现在都在跟随我们的脚步，寻求实施类似的项目。
上面的图片来自快速,一种特殊的软件,“进程”头部的CT扫描的图片,并使用深度学习算法找到的部分大脑目前不充足的血流量(绿色区域),而不是那些部分的大脑已经死亡(粉色区域)。在过去，这类分析通常需要技术人员和放射科医生一个多小时才能完成。有了RAPID AI，医生现在可以在几分钟内为病人和他们的医生找到答案。在这个病例中，扫描结果告诉我们，如果不采取任何措施恢复血液流动，这位病人的大量大脑将会死于中风。
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在这个特别的夜晚，LifeBridge Health也成为世界上第一个使用ischemaview的自动CT血管造影人工智能算法(RAPID CTA AI)的医疗系统之一。该技术利用人工智能创建大脑内血管的图像，以确定是否有任何大的凝块或堵塞，阻碍血液流动，导致中风。在我们这位患者的病例中，快速CTA显示血流到他大脑中最大的血管之一被一个大血凝块切断了(下图红色区域显示无血流区域)。
多亏了这两种人工智能算法，我们的团队在患者到达急诊室的几分钟内就知道了以下三件事:
- 患者左侧无力的症状是由于右侧大面积中风造成的。
- 这是由右侧大脑中动脉(MCA)的一个大血凝块引起的。
- 病人的大部分大脑仍然是可以抢救的(还没有死亡)，这意味着他仍然可以从紧急的“血栓切除”手术中获益。
病人被紧急转移到巴尔的摩西奈医院。在西奈，这位病人很快在国际知名的神经血管内外科医生威廉·阿什利(William Ashley)的帮助下接受了血栓切除术。手术后，病人的症状立即开始消退，此后他的恢复情况良好。他遭受了一次严重的中风，但由于干预措施实施得如此迅速，他目前有望几乎完全康复。
在过去，在RAPID AI出现之前，这类患者不可能得到如此迅速或如此积极的治疗。因为在中风的黄金时间里，“时间等于大脑”，我们迅速采取行动的能力和更大的确定性意味着会有更多的生命获救，幸存者的生活质量也会更高。自从LifeBridge Health在LifeBridge Health实施了快速中风成像通道以来，我们为巴尔的摩地区的患者提供的挽救生命的血栓切除术的数量增加了四倍。在一个很多人工智能的前景都像是科幻小说的世界里，真正的中风患者和他们的家人今天正从人工智能中受益匪浅。
来源:LifeBridge健康
