从次级测试数据注释的模型分割和地面事实的比较，用于CBCT扫描。
资料来源：科学报告
下颌是解剖学复杂的结构和医学专家使用X射线和电脑断层扫描(CT)模型来检测和诊断这些结构。通常，牙医和放射科医生手动地定义下颌管的位置x射线或CT扫描，这使得任务费力且耗时。这就是为什么自动化方式这一点可以使他们的工作和放置牙科植入物更容易。
为提出解决这一问题，研究人员人工智能中心FCAI，坦佩雷大学医院，Planmeca和Alan Tuce Institute的研究人员开发了一种准确，自动地显示下颌运河的确切位置的新模型。该模型基于培训和使用深神经网络。研究人员通过使用由3D锥梁CT（CBCT）扫描组成的数据集来训练该模型。
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该模型基于完全卷积的架构，使其尽可能快地快速且数据效率。根据研究结果，这种类型深度学习模型可以高精度地定位下颌运河。它超越了统计形状模型，迄今为止是最佳，自动化的方法，以定位下颌运河。
在简单的病例中——当病人没有任何特殊情况时，比如骨质疏松症——该模型与人类专家一样精确。大多数去看牙医的病人都属于这一类。该研究论文的第一作者、博士生约尔•亚斯卡里(Joel Jaskari)说:“在更复杂的情况下，我们可能需要调整估算，所以我们还没有讨论一个完全独立的系统。”
使用人工智能还有另一个明显的优势，即机器每次同样快速准确地执行作业的事实。然而，这项研究工作的目的不是取代放射科医师，而是使他们的工作更快，更有效，以便他们将有时间专注于最复杂的案件，“凯米·凯西教授
