人工智能工具加快了新冠肺炎研究

该团队开发了一种新的工具，可以搜索科学文献，预测每个用户最有用的结果。在提取感兴趣的文档之后，工具就可以使用人工智能为每篇论文生成一个简短的、易于浏览的摘要。

“研究人员可以花上几个小时梳理文件，阅读同行评议的论文，”开发该工具的研究生王宁(音译)说。“我们的工具为学术文章提供最显著的细节，而不是简单地检索它们。我们希望这将为研究人员节省时间，引导他们找到关键信息。”

Wang与西北大学麦考密克工程学院工业工程和管理科学教授Diego Klabjan一起参与了这个项目，并得到了麦考密克计算机科学和温伯格艺术与科学学院统计学副教授Han Liu的建议。

王最初开发了这个工具，现在叫做CAVIDOTS(冠状病毒文档文本汇总的缩写)，用来筛选和分析财经新闻。但是在发作之后新型冠状病毒肺炎大流行的时候，王转移了他的关注点。他说:“当COVID-19爆发时，我们注意到大量与这种疾病相关的研究论文。”“我们认为我们可以应用我们的算法看看我们是否能得到有意义的结果。”

要使用CAVIDOTS，用户可以访问基于web的应用程序并输入搜索词。他们可以先输入大的类别，然后输入更具体的关键字。然后，该工具搜索COVID-19开放研究数据集(CORD-19)中的3万个文档，该数据集是一个免费的数据库，存储与小说相关的学术文章冠状病毒．

CAVIDOTS合并了类似的结果，节省了研究人员整理冗余论文的时间。然后它为每篇论文生成一个摘要，只突出最相关的信息。然后用户可以点击摘要来访问全文。“我们希望这将有助于加快研究，”王说。“我们希望为医学研究人员提供更有效的工具，以获取他们抗击病毒所需的信息。”