关键是高精度,高于其他技术,如......
其关键是高水平的精度,高于其他技术,如GPS、手机网络和Wi-Fi。
资料来源:Politècnicadevalència大学
15.06.2020•

MHEALT:蓝牙检测Covid-19案例

Politècnica de València (UPV)大学的研究人员进行的一项研究得出结论,蓝牙技术是通过智能手机追踪可能的COVID-19病例的理想方法。与GPS、手机网络和Wi-Fi等其他技术相比,其关键在于更高的精度。

“追踪器对于控制大流行一直是而且是必不可少的。如今,追踪是手工完成的,而且这项工作既慢又不准确。然而,正如我们所看到的,技术可能非常有用:追踪接触者智能手机由于使用了定位和通信技术,智能时钟可以确定谁与感染者有过接触全球定位系统,手机网络,Wi-Fi和蓝牙,“埃莱尼克州大学的网络研究团体 - 迪瓦尼亚迪瓦尼亚网络研究员的研究员entriqueHernández奥拉戈解释道。

在他们的研究中,UPV研究人员评估了这些技术中每种技术的有效性。它们设计了流行病学数学模型,使他们能够研究其效率和影响,作为基于结果的自治人数的衡量标准。“蓝牙是最合适的技术,因为它允许示踪剂检测两到三米范围内的触点。这些触点被流行病学模型视为能够通过的接触感染.因此,它有助于减少虚假接触的数量,并使他们在确定哪些人必须自我隔离时更有效,”Enrique Hernández Orallo解释说。

自感染率新冠肺炎非常高,接触跟踪技术必须准确和搜索。然而,大量人口必须在其智能设备上安装联系跟踪应用程序,以使这种系统有效。“这些严格的要求基于智能手机的接触跟踪在病毒的第一次爆发期间含有感染繁殖的效率非常低下。但是,在大流行爆发的情况下,人口免疫百分比或与之结合其他严格的措施减少了病毒的蔓延(如社会疏散),即使只有一部分人口 - 少于60%,也是愿意使用它的联系方式可能非常有用。案例,蓝牙将是最合适的工具来做追踪,“总结了EnriqueHernández-orallo。

订阅我们的新闻

相关文章

MHEALT:基于智能手机的Covid-19测试

MHEALT:基于智能手机的Covid-19测试

研究人员正在开发利用智能手机显微镜分析唾液样本,在10分钟左右就能得出结果的新冠病毒检测方法。

应用程序监测Covid-19症状和心理健康需求

应用程序监测Covid-19症状和心理健康需求

已经开发了一种帮助患者对Covid-19症状并确定其心理健康需求的自隔离监测患者的新应用。

'Cocidentify'Pits智能手机和可穿戴者对抗冠状病毒

'Cocidentify'Pits智能手机和可穿戴者对抗冠状病毒

一项研究寻求志愿者提供来自智能手机、智能手表和健康调查的数据,以帮助发现COVID-19。

设备通过唾液样本诊断Covid-19

设备通过唾液样本诊断Covid-19

工程师设计了一种可以在大约一小时内从唾液样品中检测SARS-COV-2的装置。他们认为诊断与现在使用的PCR测试一样准确。

“折纸”测试应用程序解决疟疾传播问题

“折纸”测试应用程序解决疟疾传播问题

一种应对撒哈拉以南非洲疟疾传播的新方法在乌干达取得了令人鼓舞的早期成果,该方法将负担得起、易于管理的血液检测与机器学习和无法破解的加密相结合。

人工智能可以预测病毒感染患者的情况

人工智能可以预测病毒感染患者的情况

研究人员使用一种人工智能(AI)算法筛选了tb级的基因表达数据,以寻找过去感染过大流行性病毒(包括非典、中东呼吸综合征和猪流感)的患者的共同模式。

8用于消毒表面的自治机器人

8用于消毒表面的自治机器人

在我们正在进行的系列的第三部分中,我们提供了八个额外的系统,目前正在部署到净化和消毒表面。

微流体芯片简化了Covid-19测试

微流体芯片简化了Covid-19测试

在编程的磁纳米柜的帮助下,可以在55分钟或更短时间内诊断Covid-19,并允许插入搁板的手机的诊断工具。

生物传感器快速点冠状病毒蛋白,抗体

生物传感器快速点冠状病毒蛋白,抗体

科学家们创造了一种探测蛋白质的新方式来弥补大流行冠状病毒,以及抗体的抗体。

受欢迎的文章

订阅时事通讯
Baidu