该工作组由哈佛医学院副教授Paolo Bonato领导，他是波士顿Spaulding康复医院运动分析实验室的主任，成员包括国际专家和美国各地的专家。该研究从三个方面回顾了移动医疗技术可穿戴传感器、数字接触追踪技术和电子患者记录结果筛查系统。然后，工作组各小组研究了如何在应对大流行的各种环境和战略中部署这些技术。
林肯实验室的生物技术专家Jeffrey Palmer和Thomas Quatieri领导了一个小组，专注于可穿戴传感器监控Covid-19病人。他们的目标是，在在家进行自我隔离的新冠肺炎患者中，找到适合检测病情恶化的传感器。数据显示，部分轻度症状患者在家中突然出现严重症状，需要住院治疗。
用可穿戴传感器监测这些患者的细微变化，如体温、心率和氧饱和度，可以让临床医生更快地干预，改善临床结果。这些传感器还可以帮助临床医生在病人回家后监控他们。
“高感染率SARS-CoV-2使卫生保健系统面临被Covid-19病例压垮的风险，”帕尔默说，他领导该实验室的人类健康和绩效系统小组。“使用移动健康技术对那些有患病风险或已经患病的人进行远程监控，新型冠状病毒肺炎可能有助于减轻医疗系统的负担。”
他们还与马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts at Amherst)的sunhoon Ivan Lee教授和他的团队一起，研究了使用可穿戴传感器监测一线临床工作人员的健康状况，以及在医院或医疗机构发现疫情早期迹象的可行性。
他们一起评估了28个可以立即用于临床实践的商用可穿戴传感器。通过评估框架，他们将清单缩减至12项技术实例，这些技术目前可以最好地用于监测病人和卫生保健工作者。
“临床医生会查看Covid-19的一组指标，所以我们的目标是看看哪些产品最适合监测人们的某些指标，并且已经获得监管部门批准。我们还考虑了这些传感器可以用于特定群体和人口统计数据，因为我们希望这能帮助尽可能多的人，以及他们如何一起使用，”帕尔默说。“我们没有对产品进行排名，因为我们不是在为某一种产品背书;相反，我们提供的是可以在今天发挥作用的能力的例子。”
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林肯实验室的塔尼娅·塔尔卡(Tanya Talkar)共同领导了另一个小组评估新兴技术. Talkar说：“我们的目标是专注于尚未在mhealth领域商业化或完全验证的技术，或在其他领域取得成功但尚未用于健康监测的技术。”。
塔尔卡的团队专注于非接触传感，发声生物标记物,基于文本的心理健康传感,机器人技术。他们确定了几种可用于Covid-19监测的技术;尽管这些技术中有许多仍处于研究阶段，Talkar说它们有潜力在未来被整合到医疗环境中。
Quatieri领导了该实验室与Covid-19相关的声音生物标志物研究，他说，这项研究的重要成果之一是“与应对一种具有生理和神经损伤的病毒所需的多个学科的专家进行新的和持久的合作。”例如，在我们共同领导的两项移动健康研究中作为一个新兴领域出现的语音生物标志物领域，我们与医学界形成了新的合作，这将为我们通过语音检测和跟踪Covid-19的研究提供必要的数据。”
Bonato说，更多的研究将有助于扩大对如何最好地使用和开发这些技术的理解。他说:“我们可以利用移动卫生技术收集更好的数据和跟踪，这可以帮助公共卫生专家了解这种病毒的范围和传播，最重要的是，希望帮助更多的人更早地得到他们需要的治疗。”
这项研究是由马萨诸塞州通用布里格姆COVID -19创新中心推动的，该中心的建立是为了促进新创新的发展，使COVID -19曲线平坦，并保护一线临床工作人员。
这项研究中,“mHealth技术能帮助减轻新冠病毒19大流行的影响吗？”该研究发表在《IEEE医学与生物学工程开放期刊》上。
来源:麻省理工学院
