乔治亚医学院的调查人员报告称，它还将有助于向地方和公共卫生官员提供有关新出现的最易感染冠状病毒的人口的实时信息，以便他们能够更好地针对预防和治疗举措。“我们希望帮助确定冠状病毒高危人群，帮助他们加快接受筛查和医疗护理，并减少这种传染病的传播，”奥古斯塔大学传染病MCG部门理论与数学建模实验室主任、该研究的通讯作者Arni S.R. Srinivasa Rao博士说。Rao和合著者Jose Vazquez博士，MCG传染病部门的负责人，正与开发人员合作，最终确定应用程序应该在几周内可用，而且将是免费的，因为它解决了一个公共卫生问题。
的应用程序会问人们住在哪里;其他人口统计数据，如性别、年龄和种族;以及最近与已知的冠状病毒感染者的接触，或在过去14天内前往意大利和中国等病毒感染发病率相对较高的地区旅行的人。它还会询问常见的感染症状和持续时间，包括发烧、咳嗽、呼吸短促、疲劳、咳痰、头痛、腹泻和肺炎。它还将为那些与该个人住在一起但无法填写自己调查问卷的人收集类似的信息。
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人工智能然后将使用Rao开发的算法来快速评估个人信息，向他们发送风险评估——无风险、最小风险、中等或高风险，并提醒最近的具有测试能力的机构可能需要进行健康检查。如果患者不能旅行，将通知最近的机构进行移动健康检查和可能的远程检测。
Rao说，许多个人的集体信息将有助于迅速和准确地确定病毒正在传播的地理区域，包括城市、县、乡镇和村庄，以及该地区的相对风险，以便卫生保健设施和提供者能够更好地准备可能需要的资源。调查人员说，这也将帮助调查人员更多地了解病毒是如何传播的。一旦应用程序准备就绪，它将在augusta.edu域名，并可能在iOS和Android平台的应用商店。
Rao和Vazquez写道，为了控制快速传播的病毒，我们必须评估新的模型。他们说，技术可以帮助更快地识别可能的病例，并帮助及时干预，并指出冠状病毒应用程序可以很容易地适应其他传染病。这款应用的可访问性和快速性，加上机器智能，意味着它还可以用于大型体育赛事等人群聚集的地方进行筛选。
巴斯克斯指出，虽然发烧和咳嗽等症状是一个广泛的网，但它们是必要的，以避免错过病人。巴斯克斯说:“我们正试图减少生病的人与没有生病的人的接触。”他说，我们还希望确保感染者得到明确的诊断，并得到他们可能需要的支持性护理。
同时强调冠状病毒感染不是大流行——由世界卫生组织定义的,作为一种新疾病的全球传播,包括许多像HINI流感大流行,或猪流感,人们发现自己暴露于病毒没有免疫力的,“这就是你要做的大流行,”巴斯克斯说。“你不想让一个受感染的人接触一个未受感染的人。”他说，如果感染问题持续存在并不断扩大，那么“得来速”检测站点可能是另一个需要。
研究人员希望，这种评估个人风险的现成方法，将有助于平息对冠状病毒或COVID-19的任何正在发展的恐慌或过度担忧。Rao说:“人们将不需要等待医院直接对他们进行筛查。”“我们希望通过直接向人们提供信息，简化人们的生活，消除他们的担忧。”
巴斯克斯说，如果对冠状病毒的担忧促使许多人出现在医院，而许多医院已经容纳了流感病例，这将进一步使这些设施不堪重负，增加来医院的人可能接触到的病毒。
包括鼻孔和口拭子和痰液分析的冠状病毒的测试现在更广泛地分布在CDC，食品和药物管理局还允许允许一些更复杂的实验室，特别是学术医疗中心的一些更复杂的实验室像奥古斯塔大学医疗中心一样，使用自己的方法来寻找病毒感染的迹象，医院将追求。
截至本周，62个国家报告了约9万例冠状病毒病例，其中中国的病例最多。美国疾病控制与预防中心和世界卫生组织表示，卫生保健提供者应该获得发烧和急性呼吸道疾病患者的详细旅行史。他们还提出了在治疗患者时如何防止疾病传播的建议。巴斯克斯说，目前，当人们因为担心病毒而出现在非盟医疗中心的急诊科时，他们会从一个单独的入口被带进来，由身穿防护服的员工按照疾控中心的协议护送到负压室。他说，到今天为止，所有到非盟医疗中心就诊的患者检测结果都呈阴性。
来源：奥古斯塔大学乔治亚医学院
