研究人员已经使用机器学习来帮助重建纤维材料的三维微ct图像。
神经网络比通用解决方案更能成功地检测医学图像中的异常。
研究人员设计了一种芯片上打印的“电子鼻”,这是一种用于医疗保健的低成本、敏感设备概念的证明。
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