研究人员发明了一种机器学习算法,可以在骨关节炎症状出现前几年通过MRI扫描来检测其细微迹象。
德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)的一名神经学家希望让这一领域民主化,并支持基础设施建设。
匹兹堡大学的研究人员已经开发出一种革命性的可伸缩材料,这种材料可以感知并给自己充电。
研究人员开发了一种新的机器学习方法,有望预测坏死性小肠结肠炎;可以改善新生儿重症监护室的医疗决策。
研究人员已经证明,联合学习在大脑成像方面是成功的,它能够分析脑肿瘤患者的MRI扫描,并将健康的脑组织和癌变区域区分开来。
研究人员发明了一种纺织涂层,它不仅可以击退血液和唾液等液体,还可以防止病毒附着在表面。
神经科学研究人员芝加哥大学获得了美国国家卫生研究院340万美元的资助,用于开发大脑控制的假肢。
Sossena Wood 3D,皮特生物工程研究生,打印一个幻影头测试7T磁共振成像在射频研究设施。
利用机器人技术,研究人员创造了一种外骨骼,以帮助截瘫患者恢复或提高行动能力。
工程师们已经开发了一种高度灵活和可伸缩的传感器,可以与流量分流器集成在一起,以便在无需昂贵的诊断程序的情况下监测血管中的血流动力学。
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